PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA TATA LETAK BARANG DAGANGAN TOKO KELONTONG

Gunawan, Anta Ramatio (2026) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA TATA LETAK BARANG DAGANGAN TOKO KELONTONG. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Fulltext)
ANTA RAMATIO_2155201202_FULL TEXT.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
ANTA RAMATIO_2155201202_TURNITIN.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (12MB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak+Bab 1)
ANTA RAMATIO_2155201202_ABSTRAK + BAB I.pdf - Submitted Version
Download (558kB)
[img] Text (Bab 2)
ANTA RAMATIO_2155201202_BAB II.pdf - Submitted Version
Download (612kB)
[img] Text (Bab 3)
ANTA RAMATIO_2155201202_BAB III.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Bab 4)
ANTA RAMATIO_2155201202_BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Bab 5)
ANTA RAMATIO_2155201202_BAB V.pdf - Submitted Version
Download (421kB)
[img] Text (Referensi+Lampiran)
ANTA RAMATIO_2155201202_Ref + Lamp.pdf - Submitted Version
Download (461kB)

Abstract

Toko kelontong merupakan salah satu usaha ritel yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari masyarakat. Namun, penataan barang pada toko kelontong umumnya masih dilakukan secara manual tanpa memperhatikan pola pembelian konsumen, sehingga penempatan produk kurang efektif dan menyulitkan konsumen dalam menemukan barang yang dibutuhkan. Permasalahan ini dapat diatasi dengan memanfaatkan analisis data transaksi penjualan untuk mengetahui hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data transaksi penjualan pada toko kelontong Warung Bang Bos menggunakan algoritma Apriori guna menghasilkan rekomendasi tata letak barang yang lebih efektif. Metode yang digunakan adalah data mining dengan tahapan CRISP-DM yang meliputi business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data yang digunakan terdiri dari 47 transaksi dengan 30 jenis produk menggunakan parameter minimum support 5% dan minimum confidence 50–60%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan 1156 aturan asosiasi dengan nilai confidence 60%–100% dan nilai lift lebih dari 1, sehingga dapat digunakan sebagai rekomendasi penataan barang untuk meningkatkan kenyamanan konsumen dan potensi penjualan.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Yuza Reswan, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Data mining, Algoritma Apriori, Association Rule, Tata Letak Barang, Toko Kelontong.
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Hesti Ayu
Date Deposited: 30 Sep 2026 02:53
Last Modified: 30 Sep 2026 02:53
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/5401

Actions (login required)

View Item View Item