Pransiska, Ardeka (2026) IDENTIFIKASI PARTIKEL MIKROPLASTIK PADA AIR MINUM DALAM KEMASAN GALON BERMEREK DAN ISI ULANG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTOUR DETECTION. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
ARDEKA PRANSISKA_2255201046_Fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
ARDEKA PRANSISKA_2255201046_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (ABSTRAK+BAB 1)
ARDEKA PRANSISKA_2255201046_ABSTRAK+BAB 1.pdf - Submitted Version Download (298kB) |
|
Text (BAB 2)
ARDEKA PRANSISKA_2255201046_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (256kB) |
|
Text (BAB 3)
ARDEKA PRANSISKA_2255201046_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (629kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
ARDEKA PRANSISKA_2255201046_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (621kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
ARDEKA PRANSISKA_2255201046_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (215kB) |
|
Text (Ref+Lamp)
ARDEKA PRANSISKA_2255201046_Ref+Lamp.pdf - Submitted Version Download (222kB) |
Abstract
Mikroplastik merupakan partikel plastik berukuran kurang dari 5 mm yang dapat ditemukan pada air minum. Proses identifikasi mikroplastik melalui pengamatan mikroskop secara manual membutuhkan waktu dan dapat mengalami keterbatasan dalam proses pengamatan. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Contour Detection berbasis OpenCV untuk mendeteksi dan menghitung partikel mikroplastik berdasarkan karakteristik visual pada citra digital. Proses identifikasi dilakukan melalui beberapa tahapan pengolahan citra, yaitu resize, konversi citra ke grayscale, Gaussian Blur, thresholding, operasi morfologi opening dan closing, deteksi kontur menggunakan fungsi findContours(), serta seleksi kontur berdasarkan karakteristik geometris objek. Hasil deteksi kemudian digunakan untuk menghitung jumlah partikel, luas (area), dan diameter partikel. Pengujian dilakukan menggunakan 22 citra yang mewakili dua sampel penelitian, yaitu 11 citra air minum kemasan bermerek dan 11 citra air galon isi ulang. Hasil deteksi sistem dibandingkan dengan Ground Truth berdasarkan koordinat objek untuk memperoleh nilai True Positive (TP), False Positive (FP), True Negative (TN), dan False Negative (FN). Berdasarkan 21 citra yang memiliki data hasil pengujian dari total 22 citra uji, diperoleh 128 titik Ground Truth dengan TP = 101, FP = 3, TN = 0, dan FN = 37. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Precision sebesar 97,12%, Recall sebesar 73,19%, Accuracy sebesar 71,63%, dan F1-Score sebesar 83,47%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Contour Detection dapat digunakan untuk mendeteksi dan menghitung partikel mikroplastik pada citra digital. Namun, masih terdapat beberapa objek yang belum berhasil terdeteksi, terutama objek yang berukuran kecil, tipis, atau memiliki bentuk dan batas yang kurang jelas.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Dosen Pembimbing : Yuza Reswan, S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Mikroplastik, Contour Detection, OpenCV, Digital Image Processing, Computer Vision. |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Meri Susanti R |
| Date Deposited: | 11 Sep 2026 04:47 |
| Last Modified: | 11 Sep 2026 04:47 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/4687 |
Actions (login required)
 |
View Item |