Agung, Muhammad (2025) TEKNOLOGI IMAGE PROCESSING UNTUK DETEKSI GERAKAN PADA KAMERA PENGAWASAN CCTV. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
Muhammad Agung_2155201066_ Fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
Muhammad Agung_2155201066_ Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (13MB) | Request a copy |
|
Text (_ABSTRAK + BAB 1)
Muhammad Agung_2155201066_ Abstrak & BAB 1.pdf - Submitted Version Download (1MB) |
|
Text (BAB 2)
Muhammad Agung_2155201066_ BAB 2 .pdf - Submitted Version Download (323kB) |
|
Text (BAB 3)
Muhammad Agung_2155201066_ BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (220kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
Muhammad Agung_2155201066_ BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
Muhammad Agung_2155201066_ BAB 5.pdf - Submitted Version Download (201kB) |
|
Text (Ref + Lamp)
Muhammad Agung_2155201066_ Referensi & Lampiran .pdf - Submitted Version Download (222kB) |
Abstract
Penelitian ini mengkaji pemanfaatan teknologi pengolahan citra (image processing) untuk mendeteksi gerakan pada rekaman kamera pengawas (CCTV) secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi gerakan menggunakan metode Kalman Filter yang mampu membedakan objek bergerak dari latar belakang statis dalam video. Sistem dibangun menggunakan MATLAB dengan antarmuka berbasis GUI, dan diuji pada 20 sampel video dari empat titik lokasi berbeda. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan nilai precision sebesar 94%, recall sebesar 94%, dan accuracy sebesar 90%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Kalman Filter cukup efektif dalam mendeteksi objek bergerak secara real-time dan akurat, meskipun masih terdapat kesalahan dalam kondisi tertentu seperti pencahayaan rendah dan gerakan cepat.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi gerakan, Kalman Filter, CCTV, image processing, Matlab |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Hildayani Hildayani |
| Date Deposited: | 26 Sep 2025 03:22 |
| Last Modified: | 26 Sep 2025 03:22 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1575 |
Actions (login required)
 |
View Item |