PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA SHOPEE DAN TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Lestari, Putri Dwi (2025) PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA SHOPEE DAN TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Tesis (Masters) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (fulltext)
putri_2157201009_fulltext.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
PUTRI DWI LESTARI SKRIPSI ASC1.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (9MB) | Request a copy
[img] Text (bab 1)
putri_215720100_aBSTRAK + BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (2MB)
[img] Text (bab 2)
putri_215720100_BAB 2.pdf - Submitted Version
Download (2MB)
[img] Text (bab 3)
putri_215720100_BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (bab 4)
putri_215720100_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (bab 5)
putri_215720100_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (2MB)
[img] Text (Referensi)
putri_215720100_BAB Ref-Lamp.pdf - Submitted Version
Download (2MB)

Abstract

Perkembangan e-commerce yang pesat telah mendorong perubahan dalam perilaku belanja daring masyarakat. Shopee dan Tiktok Shop merupakan dua platform e-commerce yang banyak digunakan di indonesia, masing-masing menawarkan fitur dan pengalaman belanja yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan sentimen pengguna terhadap kedua platform tersebut dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data ulasan pengguna dikumpulkan dari Google Play Store melalui teknik web scraping, kemudian diolah menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup tahap pengumpulan data, preprocessing, transformasi, pemodelan, serta evaluasi. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan sebagai positif atau negatif. Hasil analisis menunjukan bahwa mayoritas ulasan pada kedua platform memiliki sentimen positif, dengan Shopee memiliki tingkat sentimen positif lebih tinggi dibandingkan Tiktok Shop. Model yang digunakan menunjukan akurasi yang cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen, meskipun masih terdapat bias terhadap sentimen positif. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengelola platform e-commerce dalam meningkatkan kualitas layanan serta memahami preferensi pengguna secara lebih mendalam.

Item Type: Thesis (Tesis (Masters))
Additional Information: Agung Kharisma Hidayah, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, E-Commerce, Shopee, Tiktok Shop, Naïve Bayes, Knowledge Discovery in Database (KDD).
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 57201-(S1) Sistem Informasi
02-Fakultas Teknik > 57201-(S1) Sistem Informasi
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 57201-(S1) Sistem Informasi
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 57201-(S1) Sistem Informasi
Depositing User: Mr Andeska Ulok Kupai
Date Deposited: 30 Jun 2025 02:41
Last Modified: 30 Jun 2025 02:41
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1286

Actions (login required)

View Item View Item