IMPLEMENTASI OTSU THRESHOLDING UNTUK SEGMENTASI CITRA PADA DIAGNOSA PENYAKIT DAUN SIRIH

Herti, Lestari (2026) IMPLEMENTASI OTSU THRESHOLDING UNTUK SEGMENTASI CITRA PADA DIAGNOSA PENYAKIT DAUN SIRIH. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

	Text (abstrak+bab1) lestariherti_2255201057_abstrak+bab1.docx - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 10 September 2026. Download (229kB) | Request a copy
	Text (bab2) lestariherti_2255201057_bab2.docx - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 10 September 2026. Download (273kB) | Request a copy
	Text (bab3) lestariherti_2255201057_bab3.docx - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 10 September 2026. Download (938kB) | Request a copy
	Text (bab4) lestariherti_2255201057_bab4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 10 September 2026. Download (1MB) | Request a copy
	Text (bab5) lestariherti_2255201057_bab5.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 10 September 2026. Download (170kB) | Request a copy
	Text (ref) lestariherti_2255201057_ref.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 10 September 2026. Download (384kB) | Request a copy
	Text (turnitin) lestariherti_2255201057_turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only until 10 September 2026. Download (20MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman sirih (Piper betle L.) merupakan tanaman tropis bernilai ekonomi tinggi yang banyak dimanfaatkan dalam bidang kesehatan, kosmetik, dan pengobatan tradisional di Indonesia. Namun, produktivitasnya menurun akibat serangan penyakit daun seperti bercak daun (leaf spot), embun jelaga (sooty mold), dan busuk daun (leaf blight) yang dapat menurunkan hasil panen hingga 50%. Segmentasi citra merupakan tahap paling krusial dalam sistem diagnosis penyakit berbasis pengolahan citra digital, karena menentukan keberhasilan analisis fitur dan klasifikasi penyakit pada tahap selanjutnya. Metode segmentasi konvensional seperti K-Means Clustering, Fuzzy C-Means, Region Growing, dan Edge Detection masih memiliki keterbatasan terhadap noise, variasi pencahayaan, dan warna daun yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Otsu Thresholding dalam proses segmentasi citra daun sirih guna memisahkan area daun sehat dan area yang terinfeksi penyakit secara otomatis, karena metode ini mampu menentukan nilai ambang (threshold) optimal secara otomatis berdasarkan analisis histogram intensitas piksel tanpa memerlukan parameter manual. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui tahapan akuisisi citra, pra-pemrosesan (resizing, penyesuaian kecerahan, konversi RGB ke grayscale), penerapan algoritma Otsu Thresholding, operasi morfologi (opening dan closing), serta evaluasi hasil menggunakan parameter Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Pengujian dilakukan terhadap 101 citra daun sirih yang terdiri atas 53 citra daun bercak dan 48 citra daun sehat. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata threshold sebesar 158,34, MSE sebesar 6219,18, dan PSNR sebesar 10,28 dB. Secara visual, metode Otsu Thresholding berhasil memisahkan objek daun dari latar belakang serta menonjolkan area bercak penyakit dengan batas yang cukup jelas, meskipun nilai PSNR yang diperoleh masih tergolong rendah karena perbandingan dilakukan antara citra biner hasil segmentasi dengan citra grayscale asli. Secara akademis dan praktis, penelitian ini diharapkan dapat memperkaya literatur pengolahan citra digital sekaligus mendorong penerapan pertanian presisi berbasis visi komputer dan kecerdasan buatan di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information:	Pembimbing : Dr. Marissa Utami, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Otsu Thresholding, Segmentasi Citra, Penyakit Daun Sirih, Pengolahan Citra Digital, Diagnosis Otomatis.
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Lestari herti
Date Deposited:	09 Sep 2026 08:41
Last Modified:	09 Sep 2026 08:41
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/4557

Actions (login required)

View Item