Ramadhan, Adesyaputra (2026) IMPLEMENTASI METODE ASSOCIATION RULE DAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fullteks)
Ramadhan Adesyaputra_2055201103_Fulltext.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (Abstrak+ BAB I)
Ramadhan Ade Syaputra_2055201103_ABSTRAK+BAB 1.pdf Download (532kB) |
|
Text (BAB 2)
Ramadhan Adesyaputra_2055201103_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (300kB) |
|
Text (Fullteks_Turnitin)
Ramadhan Adesyaputra_2055201103_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
Ramadhan Adesyaputra_2055201103_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (280kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
Ramadhan Adesyaputa_2055201103_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (766kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
Ramadhan Adesyaputra_2055201104_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (242kB) |
|
Text (Referensi + Lampiran)
Ramadhan Adesyaputra_2055201103_Ref.pdf - Submitted Version Download (194kB) |
Abstract
Pengendalian persediaan merupakan bagian penting dalam manajemen rantai pasokan karena berfungsi menjaga ketersediaan barang agar tetap optimal sehingga dapat memenuhi kebutuhan pengguna tanpa menimbulkan kelebihan maupun kekurangan stok. Dalam lingkungan Teknologi Informasi (TI), pengelolaan inventaris menjadi lebih kompleks karena harus menangani berbagai perangkat keras, perangkat lunak, dan komponen pendukung lainnya dengan volume data yang besar serta perubahan teknologi yang cepat. Metode pengendalian persediaan tradisional seperti memiliki keterbatasan dalam mengolah data berskala besar dan menemukan hubungan antar item persediaan sehingga sering menyebabkan ketidaktepatan prediksi stok. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini direncanakan untuk mengimplementasikan metode Association Rule Mining (ARM) menggunakan algoritma FP-Growth guna mengoptimalkan pengendalian persediaan di lingkungan TI. Pertanyaan penelitian difokuskan pada bagaimana implementasi algoritma FP-Growth dapat menemukan pola hubungan antar item persediaan serta meningkatkan efektivitas pengelolaan inventaris dibandingkan metode tradisional. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi frequent itemset dan association rule berdasarkan data transaksi persediaan sehingga dapat memberikan rekomendasi pengendalian stok yang lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data inventaris, preprocessing data berupa pembersihan dan transformasi data, pembentukan FP-tree, pencarian frequent itemset berdasarkan nilai minimum support, serta pembentukan aturan asosiasi menggunakan support, confidence, dan lift ratio. Hasil aturan asosiasi kemudian dianalisis untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pengendalian persediaan. Rencana penelitian ini disusun berdasarkan penelitian terdahulu yang menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu meningkatkan akurasi pengelolaan stok, mengurangi biaya penyimpanan, dan lebih efisien dibandingkan algoritma Apriori dalam memproses dataset besar. Dengan penerapan metode ini, penelitian diharapkan mampu menghasilkan sistem pengendalian inventaris berbasis data yang lebih efektif, efisien, dan adaptif terhadap kebutuhan organisasi di lingkungan Teknologi Informasi
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Meri Susanti R |
| Date Deposited: | 26 Aug 2026 01:36 |
| Last Modified: | 26 Aug 2026 01:36 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/3292 |
Actions (login required)
 |
View Item |