Fadilah, Izhar Hazel (2026) KLASIFIKASI TINGKAT KEJERNIHAN AIR BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN HISTOGRAM. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
IZHAR HAZEL FADILAH_2155201197_Fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
IZHAR HAZEL FADILAH2155201197_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (ABSTRAK + BAB 1)
IZHAR HAZEL FADILAH_2155201197_Abstrak+BAB 1.pdf - Submitted Version Download (417kB) |
|
Text (BAB 2)
IZHAR HAZEL FADILAH_2155201197_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (118kB) |
|
Text (BAB 3)
IZHAR HAZEL FADILAH_2155201197_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (129kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
IZHAR HAZEL FADILAH_2155201197_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (743kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
IZHAR HAZEL FADILAH_2155201197_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (13kB) |
|
Text (Ref + Lamp)
IZHAR HAZEL FADILAH_2155201197_Reff+Lamp.pdf - Submitted Version Download (140kB) |
Abstract
Air merupakan salah satu sumber daya alam yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Penentuan tingkat kejernihan air umumnya masih dilakukan secara manual melalui pengamatan visual, yang bersifat subjektif dan kurang akurat karena dipengaruhi oleh pencahayaan, warna wadah, serta kondisi lingkungan sekitar. Seiring perkembangan teknologi di era modern, proses klasifikasi kejernihan air dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital yang menganalisis warna air secara objektif berdasarkan nilai intensitas komponen RGB pada citra. Dalam penelitian ini digunakan metode Naïve Bayes sebagai algoritma klasifikasi untuk menentukan tingkat kejernihan air yang dibagi menjadi tiga kategori, yaitu jernih, agak keruh, dan keruh. Selain berdasarkan warna, penelitian ini juga dilengkapi dengan parameter pendukung berupa pH dan TDS yang berfungsi sebagai validasi hasil klasifikasi untuk menilai kelayakan air terhadap standar kualitas. Tahapan penelitian meliputi pembentukan dataset citra air, preprocessing, ekstraksi fitur warna menggunakan histogram RGB, penerapan algoritma Naïve Bayes, serta pengujian dan analisis hasil. Berdasarkan hasil pengujian, sistem klasifikasi berbasis Naïve Bayes menunjukkan performa yang baik dalam mengenali tingkat kejernihan air. Dari hasil uji diperoleh tingkat akurasi klasifikasi sebesar 66,67%, dengan hasil prediksi yang konsisten terhadap kondisi aktual. Hal ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes efektif dalam mengelompokkan tingkat kejernihan air berdasarkan warna citra digital, yang kemudian divalidasi melalui nilai pH dan TDS untuk memastikan kelayakan air. Meskipun demikian, penelitian ini masih memiliki beberapa keterbatasan, terutama pada pengaruh pencahayaan saat pengambilan gambar dan refleksi cahaya pada permukaan air. Untuk memperoleh hasil yang lebih optimal, dapat digunakan pengaturan pencahayaan yang seragam atau perangkat kamera dengan kualitas profesional.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Yulia Darnita, S.Kom, M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes, Pengolahan Citra Digital, Klasifikasi, Kejernihan Air, pH, TDS, Histogram. |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Siti Fathonah |
| Date Deposited: | 20 May 2026 04:37 |
| Last Modified: | 20 May 2026 04:37 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2481 |
Actions (login required)
 |
View Item |