PENERAPAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH PADA SISTEM ABSENSI GURU DI SDN 04 BENGKULU TENGAH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER

Rolleys, Nazuta (2026) PENERAPAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH PADA SISTEM ABSENSI GURU DI SDN 04 BENGKULU TENGAH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Turnitin)
Nazuta Rolleys_2155201093_turnitin.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (5MB) | Request a copy
[img] Text (Fulltext)
Nazuta Rolleys_2155201093_fulltext.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (722kB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak+Bab 1)
Nazuta Rolleys_2155201093_abstrak+bab I.pdf - Submitted Version
Download (446kB)
[img] Text (Bab 2)
Nazuta Rolleys_2155201093_bab II.pdf - Submitted Version
Download (198kB)
[img] Text (Bab 3)
Nazuta Rolleys_2155201093_bab III.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (196kB) | Request a copy
[img] Text (Bab 4)
Nazuta Rolleys_2155201093_bab IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (143kB) | Request a copy
[img] Text (Bab 5)
Nazuta Rolleys_2155201093_bab V.pdf - Submitted Version
Download (85kB)
[img] Text (Daftar Pustaka + Lampiran)
Nazuta Rolleys_2155201093_dapus+lamp.pdf - Submitted Version
Download (110kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem otomatis dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan absensi di lingkungan pendidikan. Proses absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan permasalahan seperti ketidakefisienan waktu, kesalahan pencatatan, serta peluang terjadinya kecurangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi pengenalan wajah pada sistem absensi guru menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier digunakan untuk mendeteksi wajah guru secara real-time melalui kamera, sehingga proses absensi dapat dilakukan secara otomatis tanpa kontak fisik. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses login, pendeteksian wajah, pencatatan kehadiran, serta penyimpanan data absensi ke dalam basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan data kehadiran, mempercepat proses absensi, serta mengurangi potensi kecurangan dibandingkan dengan sistem absensi manual. Dengan demikian, penerapan teknologi pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier pada sistem absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung pengelolaan kehadiran guru secara modern dan terintegrasi.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Pahrizal, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Wajah, Absensi Guru, Haar Cascade Classifier, Sistem Absensi.
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited: 21 May 2026 04:51
Last Modified: 21 May 2026 04:51
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2344

Actions (login required)

View Item View Item