PENERAPAN METODE HAAR CASCADE UNTUK DETEKSI POLA WAJAH BERDASARKAN PERKEMBANGAN USIA

Enbiva, Osvira Fassya (2025) PENERAPAN METODE HAAR CASCADE UNTUK DETEKSI POLA WAJAH BERDASARKAN PERKEMBANGAN USIA. PENERAPAN METODE HAAR CASCADE UNTUK DETEKSI POLA WAJAH BERDASARKAN PERKEMBANGAN USIA, Vol. 7 (No. 3). pp. 1545-1554. ISSN 2686-3359

	Text (Artikel) Osvira Fassya Enbiva_2255201088.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (547kB) \| Request a copy
	Text (Turnitin) Osvira Fassya Enbiva Artikel ASC1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) \| Request a copy

Official URL: DOI: https://doi.org/10.51401/jinteks.v7i3.6238

Abstract

Permasalahan kurangnya riset mengenai deteksi perubahan pada wajah manusia seiring bertambahnya usia sangat penting untuk ditangani, baik untuk kebutuhan keamanan, kesehatan, maupun layanan digital pribadi. Hal ini mencakup pencatatan sipil, data kriminal di bandara, pelabuhan, dan lokasi-lokasi dengan tingkat keamanan tinggi, forensik, catatan kesehatan, serta perkembangan data digital. Pengenalan pola wajah yang berkaitan dengan usia terjadi karena setiap orang menjalani proses penuaan yang unik, dipengaruhi oleh faktor genetik, lingkungan, kebiasaan hidup, dan keadaan kesehatan. Teknik Haar Cascade beroperasi dengan menggunakan fitur yang mirip dengan Haar dan menggabungkannya dengan algoritma penguatan seperti AdaBoost untuk menciptakan pengklasifikasi yang efektif. Dengan kemampuan deteksi yang cepat dan performa yang handal, metode ini sangat sesuai diterapkan dalam berbagai sistem yang berbasis kamera, termasuk sistem keamanan, aplikasi mobile, dan perangkat pintar lainnya. Hasil penelitian menunjukkan akurasi deteksi wajah yang mencapai 93,33%, dimana kelompok usia dewasa menunjukkan tingkat akurasi tertinggi. Sistem ini juga dapat mengklasifikasikan bentuk wajah dengan berbagai tingkat kepercayaan tergantung pada usia, walaupun metode konvensional, Haar Cascade tetap relevan dan efisien dalam sistem deteksi wajah terkini, khususnya untuk citra frontal.

Item Type:	Article
Additional Information:	Artikel ini sudah terbit pada Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) Vol. 7; No. 3 Agustus 2025
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Deteksi Wajah, Metode Haar Cascade, Klasifikasi Usia
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited:	20 May 2026 02:10
Last Modified:	20 May 2026 02:10
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2341

Actions (login required)

View Item