Analisis Sentimen terhadap Dedy Mulyadi Berdasarkan Komentar Youtube Menggunakan Metode Naïve Bayes

Loca, Nhadya Vita (2025) Analisis Sentimen terhadap Dedy Mulyadi Berdasarkan Komentar Youtube Menggunakan Metode Naïve Bayes. Analisis Sentimen terhadap Dedy Mulyadi Berdasarkan Komentar Youtube Menggunakan Metode Naïve Bayes, Vol.21 (No. 2). pp. 874-884. ISSN 2685-0877

	Text (Artikel) Nhadya Vita Loca_2255201249_ ARTIKEL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (687kB) \| Request a copy
	Text (Turnitin) Nhadya Vita Loca_2255201249_ TURNITIN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy

Official URL: DOI: http://dx.doi.org/10.35889/progresif.v21i2.31...

Abstract

Permasalahan sentimen negatif dan positif terhadap figure publik di media sosial, khususnya YouTube, semakin kompleks seiring meningkatnya partisipasi masyarakat dalam menyampaikan opini. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami dinamika opini publik secara otomatis dan mendukung strategi komunikasi politik berbasis data. Penelitian ini menganalisis sentimen terhadap Dedy Mulyadi Menggunakan metode Naïve Bayes pada 600 komentar YouTube yang dikumpulkan melalui crawling. Data diproses dengan RapidMiner melalui tahapan pembersihan taks, pelabelan manual (100 komentar), dan klasifikasi otomatis. Hasil menunjukan akurasi model 91,30%, dengan recall 93.33% untuk sentimen positif namun precision negatif 76.00% dan recall 70.37%, mengidentifikasi bias data latih akibat ketidakseimbangan kelas. Meskipun demikian, studi ini menegaskan potensi Naïve Bayes dalam analisis sentiment skala kecil, terutama untuk deteksi dominan, dengan rekomendasi perbaikan keseimbangan data validasi lebih lanjut.

Item Type:	Article
Additional Information:	Artikel ini sudah terbit pada Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol. 21, No. 2, Agustus 2025
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Analisis sentimen; Naïve Bayes; YouTube; Opini publik
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited:	20 May 2026 02:08
Last Modified:	20 May 2026 02:08
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2334

Actions (login required)

View Item