Sistem Cerdas Berbasis Image Processing dan deep learning untuk Deteksi Lapisan Lilin pada Permukaan Buah

Suganda, Ande (2025) Sistem Cerdas Berbasis Image Processing dan deep learning untuk Deteksi Lapisan Lilin pada Permukaan Buah. Sistem Cerdas Berbasis Image Processing dan deep learning untuk Deteksi Lapisan Lilin pada Permukaan Buah, Vol. 7 (No. 5). pp. 3636-3642. ISSN 2655-0865

	Text (Artikel) Ande Suganda_2255201023_ ARTIKEL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (439kB) | Request a copy
	Text (Turnitin) Ande Suganda_2255201023_ TURNITIN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Buah anggur merupakan salah satu komoditas pertanian yang rentan terhadap pembusukan. Untuk meningkatkan daya simpan dan penampilan visual, sering kali ditambahkan lapisan lilin buatan pada permukaannya. Namun, keberadaan lapisan lilin ini dapat menimbulkan risiko kesehatan apabila tidak terdeteksi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis pengolahan citra dan deep learning untuk mendeteksi keberadaan lapisan lilin pada buah anggur secara otomatis dan non-destruktif. Dataset terdiri dari total 312 citra anggur yang merupakan gabungan dari gambar asli hasil pengambilan menggunakan kamera ponsel dan kamera digital, serta hasil augmentasi data untuk memperluas variasi dan jumlah data latih. Metode klasifikasi menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network dengan ukuran input 150x150 piksel dan pelatihan selama 20 epoch menggunakan ImageDataGenerator. Model yang dikembangkan menunjukkan akurasi pelatihan hingga 99,36% dan akurasi validasi mencapai 100%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan dengan baik antara buah berlilin dan tidak berlilin berdasarkan perbedaan tekstur permukaan dan pantulan cahaya. Sistem ini memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam proses otomatisasi kontrol kualitas pascapanen di industri pertanian.

Item Type:	Article
Additional Information:	Artikel ini sudah terbit pada Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 7, No. 5 (2025)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Image Processing, Deep Learning, CNN, Deteksi Lilin, Anggur.
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited:	20 May 2026 02:06
Last Modified:	20 May 2026 02:06
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2332

Actions (login required)

View Item