Penerapan Optical Character Recognition (OCR) dalam Pengambilan Teks Judul Buku untuk Digitalisasi Arsip Perpustakaan

Mulyadi, Julian Penerapan Optical Character Recognition (OCR) dalam Pengambilan Teks Judul Buku untuk Digitalisasi Arsip Perpustakaan. Penerapan Optical Character Recognition (OCR) dalam Pengambilan Teks Judul Buku untuk Digitalisasi Arsip Perpustakaan, Vol. 8 (No. 2). pp. 447-454. ISSN 2614-3054

	Text (Artikel) Julian Mulyadi_2255201124_Penerapan Optical Character Recognition (OCR) dalam Pengambilan Teks Judul Buku untuk Digitalis~1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Turntin) Turnitin_ Julian Mulyadi_2255201124_Penerapan Optical Character Recognition (OCR) dalam Pengambilan Teks Judul Buku untuk~1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut perpustakaan untuk bertransformasi menjadi layanan digital. Salah satu langkah penting dalam proses ini adalah digitalisasi judul buku, yang sebelumnya masih dilakukan secara manual dan berisiko menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengambilan teks judul buku dari gambar sampul menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR) berbasis MATLAB 2017b. OCR yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode template matching dan ekstraksi fitur, di mana karakter dikenali dengan mencocokkannya terhadap template huruf bawaan dalam sistem setelah melalui proses pra-pemrosesan citra. Tahapan preprocessing meliputi pemilihan Region of Interest (ROI), konversi grayscale, peningkatan kontras, penghilangan noise, serta penyesuaian ukuran gambar. Setelah itu, teks diekstraksi menggunakan ocr dan disimpan dalam format digital. Sistem diuji menggunakan 60 gambar sampul buku dari Perpustakaan Daerah Provinsi Bengkulu dengan berbagai variasi font, warna, dan pencahayaan. Hasil pengujian pada confusion matrix menunjukkan performa sistem yang baik dengan nilai akurasi sebesar 81,67%, precision 83,05%, dan recall 98,00%. Nilai recall yang tinggi menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali sebagian besar teks judul dengan akurat. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi awal untuk mendukung proses digitalisasi arsip perpustakaan secara otomatis, cepat, dan efisien.

Item Type:	Article
Additional Information:	Artikel ini telah terbit pada JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics Vol. 08, No. 2,Juni 2025
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Optical Character Recognition (OCR) Digitalisasi perpustakaan, pengolahan citra
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited:	20 May 2026 02:04
Last Modified:	20 May 2026 02:04
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2328

Actions (login required)

View Item