ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA K-MEANS DAN SELF-ORGANIZING MAPS DALAM SISTEM DETEKSI KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR KELAPA SAWIT BERBASIS CITRA DIGITAL

Syahrial, Muhfi (2025) ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA K-MEANS DAN SELF-ORGANIZING MAPS DALAM SISTEM DETEKSI KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR KELAPA SAWIT BERBASIS CITRA DIGITAL. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Fulltext)
MUHFI SYAHRIAL_2155201059_Fulltext.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (8MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
MUHFI SYAHRIAL_2155201059_Turnitin.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (8MB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak + Bab I)
MUHFI SYAHRIAL_2155201059_ABSTRAK + BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (4MB)
[img] Text (Bab II)
MUHFI SYAHRIAL_2155201059_BAB 2.pdf - Submitted Version
Download (218kB)
[img] Text (Bab III)
MUHFI SYAHRIAL_2155201059_BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (20kB) | Request a copy
[img] Text (Bab IV)
MUHFI SYAHRIAL_2155201059_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Bab V)
MUHFI SYAHRIAL_2155201059_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (30kB)
[img] Text (Ref+Lamp)
MUHFI SYAHRIAL_2155201059_Ref+Lamp.pdf - Submitted Version
Download (2MB)

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit menggunakan algoritma K-Means untuk segmentasi citra dan SOM untuk klasifikasi tingkat kematangan TBS. K-Means berfungsi untuk mengelompokkan data citra berdasarkan karakteristik warna, sedangkan SOM akan membantu dalam memetakan data ke ruang berdimensi rendah untuk analisis lebih lanjut. Melalui pengolahan citra digital, penelitian ini akan menganalisis perubahan warna pada TBS selama proses pematangan, yang menjadi indikator utama dalam menentukan tingkat kematangan. Diharapkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan akurasi deteksi kematangan hingga 92,5% dibandingkan dengan metode konvensional. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk memberikan kontribusi signifikan terhadap efisiensi proses produksi minyak sawit dan mengurangi kerugian akibat kesalahan penentuan kematangan yang dapat mempengaruhi rendemen minyak hingga 15-20%. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berfokus pada aspek teknis, tetapi juga pada dampak praktisnya bagi industri kelapa sawit di Indonesia, mendukung transformasi menuju pertanian modern berbasis teknologi tinggi.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Yuza Reswan, S.kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Deteksi kematangan, Tandan Buah Segar (TBS), K-Means, Self Organizing Map (SOM), Pengolahan, citra digital
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Hildayani Hildayani
Date Deposited: 17 Sep 2025 04:47
Last Modified: 17 Sep 2025 04:47
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1406

Actions (login required)

View Item View Item