PENERAPAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK MENGIDENTIFIKASI TEKS PADA IDENTITAS DOKUMEN SURAT IZIN MENGEMUDI (SIM)

Fajri. S, Muhammad (2025) PENERAPAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK MENGIDENTIFIKASI TEKS PADA IDENTITAS DOKUMEN SURAT IZIN MENGEMUDI (SIM). Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Fulltext)
FAJRI_2155201140_Fulltext..pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (6MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
FAJRI_2155201140_Turnitin.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (16MB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK + BAB 1)
FAJRI_2155201140_ABSTRACK + BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (992kB)
[img] Text (BAB 2)
FAJRI_2155201140_BAB 2.pdf - Submitted Version
Download (133kB)
[img] Text (BAB 3)
FAJRI_2155201140_BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (253kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
FAJRI_2155201140_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
FAJRI_2155201140_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (29kB)
[img] Text (Ref + Lamp)
FAJRI_2155201140_Ref + Lamp.pdf - Submitted Version
Download (342kB)

Abstract

Teknologi Optical Character Recognition (OCR) semakin banyak digunakan untuk mengenali teks pada dokumen resmi, termasuk Surat Izin Mengemudi (SIM). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis OCR untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi informasi secara otomatis dari dokumen SIM. Proses penelitian meliputi akuisisi gambar, preprocessing untuk peningkatan kualitas citra, pengenalan karakter menggunakan algoritma OCR, dan validasi data. Sistem ini mampu mengenali informasi penting seperti nama, nomor SIM, dan tanggal berlaku dengan akurasi hingga 75%, meskipun kualitas gambar dan jenis font memengaruhi hasil pengenalan. Dengan penerapan sistem ini, efisiensi pengelolaan dokumen dapat meningkat secara signifikan, serta meminimalkan kesalahan manusia dalam pencatatan data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi pengenalan teks pada dokumen resmi dan dapat diterapkan lebih luas pada berbagai dokumen administratif lainnya.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Dr. Yulia Darmi, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords: OCR, SIM, Pengenalan Teks.
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Sarah Mentari Utama
Date Deposited: 10 Jun 2025 02:56
Last Modified: 10 Jun 2025 02:56
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1201

Actions (login required)

View Item View Item