ANALISIS PERAMALAN HARGA BAWANG MERAH DI KOTA BENGKULU

Sari, Mita Nia (2025) ANALISIS PERAMALAN HARGA BAWANG MERAH DI KOTA BENGKULU. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Skripsi Fulltext)
MITA NIA SARI_2054201040_fulltext.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
Mita_2054201040_TURNITIN.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB I)
MITA NIA SARI_2054201040_Absrak+BAB I.pdf - Submitted Version
Download (2MB)
[img] Text (BAB II)
MITA NIA SARI_2054201040_BAB II.pdf - Submitted Version
Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
MITA NIA SARI_2054201040_BAB III.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
MITA NIA SARI_2054201040_BAB IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
MITA NIA SARI_2054201040_BAB V.pdf - Submitted Version
Download (2MB)
[img] Text (Referensi + Lampiran)
MITA NIA SARI_2054201040_REF+LAMP.pdf - Submitted Version
Download (2MB)

Abstract

Sektor pertanian merupakan sektor penting dalam mendukung pembangunan ekonomi nasional. Salah satu komoditas utama yang banyak dikonsumsi adalah bawang merah, yang memiliki fluktuasi harga signifikan di Kota Bengkulu. Penelitian ini menggunakan metode peramalan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk memprediksi harga bawang merah berdasarkan data harga bulanan selama beberapa tahun. Hasil analisis membuktikan bahwa model ARIMA (2,1,1) ialah model terbaik untuk memprediksi harga bawang merah di Kota Bengkulu, Hasil peramalan bawang merah di Kota Bengkulu pada tahun 2024 hingga 2028 menunjukkan bahwa terjadinya trend kenaikan harga bawang merah secara bertahap dengan model yang dipilih ialah model (2,1,1) karena memiliki nilai MSE paling besar yaitu 9167.265 dan angka P-Value pada koefisien regresi dibawah angka a=0,05 dan hasil uji diagnostic menunjukkan bahwa semua lag mempunyai nilai probabilitas di atas 0,05 serta tidak ada grafik autokorelasi maupun partial autokorelasi yang melebihi garis batas dengan tingkat keakuratan tinggi dan Mean Square Error (MSE) yang rendah. Prediksi menunjukkan tren kenaikan harga bawang merah secara bertahap hingga tahun 2028. Informasi ini diharapkan membantu pemangku kebijakan dalam mengelola pasokan dan harga bawang merah di masa mendatang.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Elni Mutmainnah
Uncontrolled Keywords: Bawang Merah, Peramalan harga, Kota Bengkulu
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 03-Fakultas Pertanian dan Peternakan > 54201-(S1) Agribisnis
03-Fakultas Pertanian dan Peternakan > 54201-(S1) Agribisnis
Divisions: 03-Fakultas Pertanian dan Peternakan > 54201-(S1) Agribisnis
Subjek Terkait > 03-Fakultas Pertanian dan Peternakan > 54201-(S1) Agribisnis
Depositing User: Mr Muammar Hafiz Khattami
Date Deposited: 21 Mar 2025 02:39
Last Modified: 21 Mar 2025 02:39
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/920

Actions (login required)

View Item View Item