Nurgroho, M. Predya (2026) PERANCANGAN SISTEM ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISA DATA PENJUALAN DI TOKO SINAR LISTRIK. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
M. PREDYA NURGROHO_2155201109_Fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
M. PREDYA NURGROHO_2155201109_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (ABSTRAK+BAB 1)
M. PREDYA NURGROHO_2155201109_ABSTRAK+BAB 1.pdf - Submitted Version Download (201kB) |
|
Text (BAB 2)
M. PREDYA NURGROHO_2155201109_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (230kB) |
|
Text (BAB 3)
M. PREDYA NURGROHO_2155201109_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (362kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
M. PREDYA NURGROHO_2155201109_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (377kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
M. PREDYA NURGROHO_2155201109_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (120kB) |
|
Text (Ref+Lamp)
M. PREDYA NURGROHO_2155201109_Ref+Lamp.pdf - Submitted Version Download (144kB) |
Abstract
Pengelolaan data penjualan dan stok barang di Toko Sinar Listrik selama ini masih dilakukan secara konvensional, sehingga sering menimbulkan kesalahan pencatatan, kesulitan dalam menganalisis tren penjualan, serta risiko kekurangan atau kelebihan stok yang dapat mengganggu operasional bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam menganalisis data penjualan di Toko Sinar Listrik guna menemukan pola asosiasi antar produk yang sering dibeli secara bersamaan, sehingga dapat dimanfaatkan untuk mendukung strategi penataan produk, promosi, dan pengelolaan stok. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), yang terdiri dari tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Sistem dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta menyajikan hasil analisis Apriori dalam bentuk tabel dan grafik pada dashboard aplikasi. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh modul—seperti input produk, input transaksi penjualan, daftar penjualan, dan analisis Apriori—berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung nilai support setiap produk secara otomatis dan menampilkannya dalam bentuk frequent itemset, di mana dari 301 transaksi dan 97 produk yang dianalisis dengan minimum support 2% ditemukan 39 produk frequent, sehingga hasil analisis ini dapat dimanfaatkan oleh pemilik Toko Sinar Listrik sebagai dasar pertimbangan dalam pengelolaan stok dan penyusunan strategi promosi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pemimbing : Muhammad Husni Rifqo, S.kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, Data Mining, Analisis Penjualan, Association Rule, Web. |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Sarah Mentari Utama |
| Date Deposited: | 15 Sep 2026 02:23 |
| Last Modified: | 15 Sep 2026 02:23 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/4914 |
Actions (login required)
 |
View Item |