Nofran, Rizky Rahmadan (2026) ANALISIS DAN PREDIKSI TINGKAT KEPUASAN WARGA TERHADAP LAYANAN ADMINISTRASI DESA MELA’O MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
Nofran Rizky Rahmadan_2155201229_Fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
Nofran Rizky Rahmadan_2155201229_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (Abstrak + BAB 1)
Nofran Rizky Rahmadan_2155201229_Abstrak + BAB 1.pdf - Submitted Version Download (268kB) |
|
Text (BAB 2)
Nofran Rizky Rahmadan_2155201229_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (308kB) |
|
Text (BAB 3)
Nofran Rizky Rahmadan_2155201229_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (369kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
Nofran Rizky Rahmadan_2155201229_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (653kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
Nofran Rizky Rahmadan_2155201229_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (220kB) |
|
Text (Ref + Lamp)
Nofran Rizky Rahmadan_2155201229_Ref + Lamp.pdf - Submitted Version Download (187kB) |
Abstract
Pelayanan administrasi menuntut kemampuan instansi pemerintah dalam menangani pelayanan masyarakat secara cepat dan tepat, namun masih menghadapi permasalahan dalam penentuan prioritas penanganan pelayanan yang cenderung bersifat subjektif dan manual. Kondisi tersebut berpotensi menyebabkan keterlambatan penanganan pelayanan yang bersifat mendesak. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam memprediksi prioritas penanganan pelayanan masyarakat secara objektif dan berbasis data. Metode penelitian meliputi pengumpulan dataset Pelayanan masyarakat sebanyak 500 data dengan 6 atribut, yaitu jenis pelayanan, tingkat pelanggaran, unit kerja, tindak lanjut, hasil, dan prioritas, tahapan preprocessing data, pembagian data training dan testing, pembangunan model Random Forest, serta evaluasi model. Proses pengolahan dan pemodelan data dilakukan menggunakan Jupyter Notebook melalui Anaconda. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan menggunakan metrik accuracy, confusion matrix, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memprediksi prioritas penanganan Pelayanan dengan tingkat accuracy sebesar 100%, serta menghasilkan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 1.00 pada seluruh kelas prioritas. Hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki performa klasifikasi yang sangat baik dan stabil, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengembangan sistem pendukung keputusan untuk meningkatkan efektivitas dan kualitas pelayanan administrasi pada desa Mela’o.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Harry Witriyono, S.P., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | pelayanan masyarakat, pelayanan administrasi, prediksi prioritas, random forest |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Hesti Ayu |
| Date Deposited: | 09 Sep 2026 07:36 |
| Last Modified: | 09 Sep 2026 07:36 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/4560 |
Actions (login required)
 |
View Item |