IMPLEMENTASI METODE ADAPTIF THRESHOLDING UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PERMUKAAN JALAN PADA CITRA DIGITAL

mustika, Rimba Cahaya (2026) IMPLEMENTASI METODE ADAPTIF THRESHOLDING UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PERMUKAAN JALAN PADA CITRA DIGITAL. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (FULLTEXT)
RIMBA CAHAYA MUSTIKA_2255201195_FULLTEXT..pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (TURNITIN)
RIMBA CAHAYA MUSTIKA_2255201195_TURNITIN..pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (8MB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK + BAB 1)
RIMBA CAHAYA MUSTIKA_2255201195_ABSTRAK+BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (363kB)
[img] Text (BAB 2)
RIMBA CAHAYA MUSTIKA_2255201195_BAB 2.pdf - Submitted Version
Download (236kB)
[img] Text (BAB 3)
RIMBA CAHAYA MUSTIKA_2255201195_BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (758kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RIMBA CAHAYA MUSTIKA_2255201195_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RIMBA CAHAYA MUSTIKA_2255201195_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (175kB)
[img] Text (REF + LAMP)
RIMBA CAHAYA MUSTIKA_2255201195_REFERENSI + DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Download (463kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Adaptive Thresholding untuk mendeteksi kerusakan permukaan jalan pada citra digital dengan tiga kategori, yaitu mulus, retak, dan berlubang. Dataset yang digunakan terdiri dari 802 citra, yaitu 251 citra mulus, 250 citra retak, dan 301 citra berlubang. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, ROI, grayscale, Adaptive Thresholding, ekstraksi fitur histogram intensitas, dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Hasil pengujian terhadap 802 citra memperoleh 405 prediksi benar dan 397 prediksi salah, dengan akurasi sebesar 50,50%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem telah mampu melakukan deteksi dan klasifikasi kondisi jalan, tetapi masih memerlukan pengembangan untuk meningkatkan akurasi, terutama dalam menghadapi perbedaan pencahayaan, tekstur, dan karakteristik kerusakan jalan.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Dosen Pembimbing : Yuza Reswan, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Adaptive Thresholding, kerusakan jalan, pengolahan citra, SVM, histogram intensitas
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Hesti Ayu
Date Deposited: 02 Sep 2026 01:24
Last Modified: 02 Sep 2026 01:24
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/3679

Actions (login required)

View Item View Item