Andika Putra, Aan (2025) APLIKASI DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN MATLAB DENGAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
AAN ANDIKA PUTRA_1860100040_Fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
AAN ANDIKA PUTRA_1860100040_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (Bab 1)
AAN ANDIKA PUTRA_1860100040_Abstrak+BAB 1.pdf - Submitted Version Download (844kB) |
|
Text (Bab 2)
AAN ANDIKA PUTRA_1860100040_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (203kB) |
|
Text (Bab 3)
AAN ANDIKA PUTRA_1860100040_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (91kB) | Request a copy |
|
Text (Bab 4)
AAN ANDIKA PUTRA_1860100040_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (556kB) | Request a copy |
|
Text (Bab 5)
AAN ANDIKA PUTRA_1860100040_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (5kB) |
|
Text (Referensi + Lampiran)
AAN ANDIKA PUTRA_1860100040_Reff+Lamp.pdf - Submitted Version Download (82kB) |
Abstract
Dalam penelitian ini pengolahan citra akan digunakan untuk deteksi wajah. Deteksi wajah sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari, seperti dalam biometrik ponsel dan penggunaan tanpa wajah. Wajah merupakan dasar dari sistem deteksi dalam penelitian ini karena merupakan bagian tubuh yang dapat dideteksi; Dari input gambar, sistem dapat mengidentifikasi objek dalam bentuk wajah. Untuk alasan ini, deteksi wajah yang dimaksud menggunakan metode model markov tersembunyi. Sistem deteksi wajah ini menggunakan sistem deteksi wajah yang menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM) untuk mencocokkan gambar wajah dengan gambar wajah yang disimpan dalam file. Hal ini memungkinkan sistem untuk mendeteksi wajah menggunakan Matlab. Temuan penelitian ini menggunakan tiga puluh data tes menunjukkan tingkat keberhasilan penelitian yang memanfaatkan presisi, ingatan, dan akurasi. Adapun hasil yang didapat dari Precission, Recall, dan Accuracy dari penelitian ini yaitu Precission sebesar 95%, Recall sebesar 82%, dan Accuracy 80%
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Dr. Yulia Darmi, S.Kom, M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi, Wajah, Hidden Markov Model, citra, Pixel |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Muammar Hafiz Khattami |
| Date Deposited: | 22 May 2025 03:11 |
| Last Modified: | 22 May 2025 03:11 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1113 |
Actions (login required)
 |
View Item |