OPTIMALISASI RESTORASI CITRA BERBASASIS GAUSIAN BLUR MENGGUNAKAN PYTHON

Dewanti, Natasya (2025) OPTIMALISASI RESTORASI CITRA BERBASASIS GAUSIAN BLUR MENGGUNAKAN PYTHON. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Skripsi)
Natasya Dewanti_2155201046_FullText.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
Natasya Dewanti_2155201046_FullText + Hasil Turnitin_compressed.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak + BAB 1)
Natasya Dewanti_2155201046_ABSTRAK+BAB I.pdf - Submitted Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB 2)
Natasya Dewanti_2155201046_BAB 2.pdf - Submitted Version
Download (278kB)
[img] Text (BAB 3)
Natasya Dewanti_2155201046_BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (281kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
Natasya Dewanti_2155201046_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (403kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
Natasya Dewanti_2155201046_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (173kB)
[img] Text (Ref + Lamp)
Natasya Dewanti_2155201046_Ref.pdf - Submitted Version
Download (188kB)

Abstract

Citra digital memiliki peran penting di berbagai bidang, seperti medis, keamanan, dan hiburan. Namun, kualitasnya sering menurun akibat noise, blur, kompresi, dan kerusakan fisik. Metode konvensional masih kesulitan menangani degradasi yang kompleks, terutama pada citra yang rusak parah. Gaussian Blur menawarkan solusi dengan memanfaatkan filter berbasis distribusi Gaussian untuk menghaluskan citra dan mengurangi noise. Pendekatan ini memungkinkan restorasi citra secara otomatis dengan hasil yang lebih akurat dan realistis. Penelitian ini mengembangkan model restorasi berbasis Gaussian Blur untuk meningkatkan kualitas citra. Evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan, dengan SSIM rata rata 0.9925 dan MSE rata-rata 0.0018, menandakan kemiripan tinggi dengan citra asli serta tingkat kesalahan yang sangat kecil. Dengan tingkat keberhasilan 95% dalam memenuhi kriteria kualitas, metode ini berpotensi diterapkan dalam restorasi foto historis, rekonstruksi citra medis, dan peningkatan kualitas visual di berbagai aplikasi digital.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Ardi Wijaya, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Restorasi citra, Gausian Blur, SSIM, MSE, Pemrosesan citra.
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited: 16 May 2025 03:39
Last Modified: 16 May 2025 03:39
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1019

Actions (login required)

View Item View Item