Fahmi, Nofear (2024) PENGGUNAAN TEKNOLOGI KOMPUTER VISION UNTUK DETEKSI OBJEK GERAK WAJAH PADA VIDEO. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi fulltext)
NOFEAR FAHMI_2055201143_Fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
NOFEAR FAHMI_2055201143_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB I)
NOFEAR FAHMI_2055201143_Abstrak+BAB 1.pdf - Submitted Version Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
NOFEAR FAHMI_2055201143_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (238kB) |
|
Text (BAB III)
NOFEAR FAHMI_2055201143_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (207kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
NOFEAR FAHMI_2055201143_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (715kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
NOFEAR FAHMI_2055201143_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (87kB) |
|
Text (Referensi + Lampiran)
NOFEAR FAHMI_2055201143_Reff+Lamp.pdf - Submitted Version Download (193kB) |
Abstract
Penelitian dengan memamfaatkan fitur pengenalan wajah berkaitan dengan pengolahan citra dan computer vision yang digunakan untuk menghasilkan suatu sistem yang hampir mendekati dengan sistem visual manusia pada umumnya. Dalam pengolahan citra deteksi gerakan sering dilakukan sehingga menghasilkan hasil deteksi. Permasalahan yang sering terjadi pada proses deteksi gerakan adalah setiap objek yang bergerak pada video hasilnya akan terdeteksi objek bergerak. Oleh karena itu pada penelitian ini akan mencoba mendeteksi objek wajah manusia dari data video yang akan dideteksi sehingga dari hasil deteksi nantinya akan menghasilkan deteksi objek wajah. Pada setiap proses pengamatan gerakan wajah manusia memerlukan tahap pre-proses yang cermat, karena berkaitan dengan pengamatan gerakan yang sangat halus dan durasi yang sangat cepat. Pada tahap ini, pendeteksian dan pelacakan area wajah harus selalu tepat agar pengamatan gerakan yang dilakukan di area wajah bisa akurat. Solusi yang ditawarkan untuk deteksi gerak wajah adalah dengan menerapkan metode Kanade Lucas Tomasi (KLT) untuk pelacakan setiap titik fitur. Proses kinerja dari KLT dalam mendeteksi wajah adalah dengan melacak setiap wajah yang ada dengan melihat dari titik fitur wajah, setelah sistem merekam fitur dari wajah maka sistem akan mendeteksi setiap gerakan wajah pada video tersebut. Sehingga dengan menggunakan metode KLT diharapkan sistem dapat mendeteksi objek wajah pada video. Hasil penelitian dengan melakukan pengujian sebanyak 30 sampel data video berupa rekaman objek gerak manusia berhasil mendeteksi gerakan wajah dengan tingkat ketepatan atau Precission sebesar 92%, Recal 88 % dan tingkat Accuracy sebesar 83%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Marhalim, S.Kom, M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Teknologi, Komputer Vision, Deteksi, Gerak Wajah, KLT |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Muammar Hafiz Khattami |
| Date Deposited: | 20 Mar 2025 03:57 |
| Last Modified: | 20 Mar 2025 03:57 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/907 |
Actions (login required)
 |
View Item |