Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Menggunakan Metode K-Means Clustering

Mutiara, Nova (2024) Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Menggunakan Metode K-Means Clustering. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, Vol.20 (No. 2). pp. 973-982. ISSN e-ISSN: 2685-0877 p-ISSN: 0216-3284

Text (Jurnal Artikel) Nova Mutiara 2155201198.pdf - Published Version Download (424kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana hasil pengelompokan produk mempengaruhi kepuasan kebutuhan konsumen, Persediaan yang berlebih dapat menyebabkan gudang menjadi penuh sesak dan tidak efisien, terutama karena makanan, minuman, dan produk lainnya mempunyai tanggal kadaluwarsa. Saat ini Toko Habib masih melakukan pengelolaan persediaan secara manual sehingga tidak efisien waktu dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan adalah K-means clustering yang merupakan salah satu algoritma yang populer karena mudah diimplementasikan. Analisis ini menggunakan algoritma clustering K-means yang dapat mengelompokkan data untuk mengetahui produk laris dan tidak laris, dan juga mencegah penumpukan produk di gudang. Clustering merupakan salah satu fungsionalitas data mining, algoritma clustering merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok–kelompok data tertentu (cluster). Setelah pengelompokan, dipilih tiga cluster sebagai centroid awal. Hasil akhirnya menunjukkan 14 barang sangat laris, 42 barang laris, dan 160 barang kurang laris. Dengan hasil ini, Toko Habib dapat menerapkan kebijakan untuk mempertahankan loyalitas pelanggan potensial dan mengelola produk secara efektif.

Item Type:	Article
Additional Information:	Pembimbing: Muhammad Husni Rifqo
Uncontrolled Keywords:	Data Mining; Algoritma K-Means; Clustering; Toko Habib
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Sarah Mentari Utama
Date Deposited:	15 Mar 2025 04:05
Last Modified:	19 Mar 2025 03:49
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/846

Actions (login required)

View Item