R.S., Penti Septian (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA PROGRAM BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-Means CLUSTERING. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![]() |
Text (Skripsi)
Skripsi PENTI .pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini berjudul Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Program Bantuan Sosial Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering. Permasalahan yang dihadapi adalah Bagaimana menentukan calon penerima bantuan sosial yang layak, dengan membuat Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Program Bantuan Sosial Menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Tujuannya adalah untuk a) menerapkan metode Fuzzy C-Means (FCM) untuk penghitungan setiap nilai kriteria untuk menentukan calon penerima bantuan langsung tunai (BLT) dan b) untuk menentukan calon penerima bantuan sosial dengan membuat Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Program Bantuan Sosial Menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Jenis penelitian yang akan diteliti adalah jenis penelitian terapan (applied research) dengan metode Fuzzy C-mean Clustering Dari hasil penelitian pengujian dari blackbox testing pada aplikasi metode fuzzy c-means dapat menjadi sistem pendukung keputusan pemilihan penerima Bantuan Langsung yang layak dan Tidak layak sesuai kreteria yang diharapkan berdasarkan menu yang diuji. Dan berdasarkan hasil pengujian kuisioner, maka diperoleh jawaban sangat menarik 48 %, menarik 43 %, dan tidak menarik 9%.
Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing : Yuza Reswan, S.Kom.M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | Program Bantuan Sosial, Fuzzy C-Means Clustering |
Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Muammar Hafiz Khattami |
Date Deposited: | 15 Oct 2024 02:45 |
Last Modified: | 15 Oct 2024 02:45 |
URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/570 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |