Jayusta, Evan (2024) ROBUSTNESS ANALYSIS OF QR – CODE BASED AND GEOLOCATION BASED ATTENDANCE SYSTEM. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![]() |
Text (Skripsi)
SKRIPSI EVAN JAYUSTA PRODI TEKNIK INFORMATIKA 2024 - TERBARU.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Penggunaan teknologi QR-code dan GPS dalam sistem absensi juga memiliki beberapa keuntungan, seperti memudahkan proses absensi bagi mahasiswa, memantau kehadiran karyawan secara akurat dan efisien, dan meningkatkan kualitas kerja siswa. Oleh karena itu, perbandingan efisiensi metode absensi kehadiran QR-code dengan Geolocation menjadi penting untuk dilakukan guna mengetahui teknologi mana yang lebih efektif dan efisien dalam meningkatkan sistem absensi. Pada penelitian ini penulis menggunkan metode K-means Clustering. Metode K-means merupakan salah satu metode pengelompokkan data nonhierarki (sekatan) yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk dua atau lebih 13 kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukkan ke dalam kelompok yang lain. Hasil penelitian memperoleh Kluster 1 memiliki centeroid yang dekat dengan fitur-fitur QR Code (3,4,4) yaitu efisien dalam pelaksaan aplikasi tergolong sedang, kemudahan penggunaan relative tinggi, dan ketangguhan system pada akurasi data tinggi. Kluster 2 memiliki centeroid dengan fitur-fitur Geolocation (3,3,3), Yaitu efisien dan fleksibelitas yang seang, kemudahan penggunaan sedang, serta ketangguhan system pada akurasi data sedang. Dengan demikian setelah telah memperoleh hasil perbandiangan antara QR code dan Geolocation pada proses absensi perkuliahan, maka peneliti dapat merekomendasikan system yang terbaik digunakan dalam aspek dan kebutuhan pengguna. Jika pengguna membutuhkan system presensi yang mengutamakan dari segi kemudahan dalam penggunaan dan ketangguhan system makan pengguna cocok menggunakan system QR-Code karena aspek kegunaan dan tengguhan relative tinggi. Sedangkan jika pengguna lebih mengutamakan efisen dan fleksibelitas dalam prosesnya sebaiknya menggunakan system presensi berupa Geolocation, karena pada hasil penelitian ini menujukan bahwa pada aspek efisien Geolocation lebih tinggi.
Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing : Marhalim, S.Kom, M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | Absensi, K-means Cluster, Geolocation, QR-Code |
Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Muammar Hafiz Khattami |
Date Deposited: | 10 Oct 2024 06:36 |
Last Modified: | 10 Oct 2024 06:36 |
URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/549 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |