Pratama, Yoga (2024) PENERAPAN HAAR CASCADE PADA EKSPRESI WAJAH SENANG, SEDIH, DAN MARAH DENGAN PYTHON. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi)
SKRIPSI YOGA[1]1_merged_organized.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Ekspresi wajah merupakan salah satu aspek penting dalam komunikasi. Dalam beberapa situasi, ekspresi wajah dapat menunjukkan emosi seperti senang, sedih, dan marah. Permasalahan yang biasanya terjadi dalam deteksi ekspresi wajah yaitu terletak pada kondisi pencahayaan, sudut pandang, pengambilan sample data uji serta kualitas gambar sehingga, penelitian ini untuk deteksi ekspresi wajah pada manusia digunakan metode haar cascade karena metode ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan cepat. Dalam melakukan deteksi ekspresi pada wajah terhadap kamera webcam. Tahapan pada penelitian ini yaitu proses pengambilan gambar, instalasi library python yaitu opencv, tensorflow, keras, dan numpy, proses deteksi wajah, dan proses deteksi ekspresi. Penelitian ini berfokus pada penerapan haar cascade dengan tujuan untuk mengukur tingkat akurasi system dalam mengenali wajah beserta ekspresinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode haar cascade telah melakukan pengujian sebanyak 50 sampel berupa screenshoot dari kamera webcam. wajah manusia yang diambil dengan jarak setengah meter maka dengan menggunakan metode haar cascade peneliti berhasil mendapatkan ekspresi pada wajah manusia melalui proses pengolahan citra yang kemudian dapat diperoleh tingkat ketepatan atau Precission sebesar 81,25% dan tingkat Accuracy keberhasilan antara nilai prediksi dengan nilai yang aktual yang diberikan oleh system adalah sebesar 80%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Yovi Apridiansyah S.Kom, M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Haar Cascade, Ekspresi Wajah, Python, Pengenalan Wajah, Tensorflow |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Muammar Hafiz Khattami |
| Date Deposited: | 10 Oct 2024 03:38 |
| Last Modified: | 10 Oct 2024 03:38 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/527 |
Actions (login required)
 |
View Item |