Yudha, Bima Satria (2024) INTEGRASI METODE VIOLA JONES DAN ALGORITMA PELABELAN UNTUK TINGKAT AKURASI DETEKSI OBJEK MANUSIA. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![]() |
Text (Skripsi)
Skripsi bima fix.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Deteksi gerakan merupakan elemen kunci dalam sistem pengawasan modern untuk memastikan keamanan yang optimal. Namun, keakuratan deteksi gerakan sering kali menjadi tantangan dalam berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini menginvestigasi penggunaan metode Viola-Jones dan algoritma pelabelan sebagai solusi untuk meningkatkan akurasi deteksi objek dengan mengambil sampel 15 video yang merekam berbagai kondisi lingkungan, termasuk dalam ruangan, luar ruangan, dan pada malam hari. Metode Viola-Jones diimplementasikan untuk deteksi wajah sebagai langkah awal dalam identifikasi objek manusia, sementara algoritma pelabelan digunakan untuk memperbaiki dan memvalidasi hasil deteksi secara lebih terperinci. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggabungan kedua metode tersebut berhasil meningkatkan akurasi deteksi objek. Dari 15 video yang dianalisis, hanya 4 video yang mengalami hasil deteksi yang tidak tepat, sedangkan 11 video lainnya berhasil mendapatkan hasil yang akurat. Evaluasi kinerja sistem menggunakan metrik Precision, Recall, dan Accuracy menghasilkan tingkat Precision sebesar 73.33%, Recall mencapai 100%, dan tingkat Accuracy mencapai 73.33%. Selain itu, dilakukan juga perhitungan manual yang menghasilkan tingkat Accuracy sebesar 91.77%.
Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing : Ardi Wijaya S.Kom, M.Kom |
Uncontrolled Keywords: | Deteksi objek, viola jones, pelabelan, video, akurasi |
Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Muammar Hafiz Khattami |
Date Deposited: | 04 Oct 2024 03:47 |
Last Modified: | 04 Oct 2024 03:47 |
URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/470 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |