ANALISIS MODEL LSTM UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS PADA TOKO MAKMUR ABADI BENGKULU

Syahputra, Deo (2026) ANALISIS MODEL LSTM UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS PADA TOKO MAKMUR ABADI BENGKULU. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Fulltext)
DEO SYAHPUTRA_1955201154_Fulltext.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
DEO SYAHPUTRA_1955201154_Turnitin.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK+BAB 1)
DEO SYAHPUTRA_1955201154_ABSTRAK+BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (301kB)
[img] Text (BAB 2)
DEO SYAHPUTRA_1955201154_BAB 2.pdf - Submitted Version
Download (185kB)
[img] Text (BAB 3)
DEO SYAHPUTRA_1955201154_BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (134kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
DEO SYAHPUTRA_1955201154_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (379kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
DEO SYAHPUTRA_1955201154_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (108kB)
[img] Text (Ref+Lamp)
DEO SYAHPUTRA_1955201154_Ref+Lamp.pdf - Submitted Version
Download (143kB)

Abstract

Beras merupakan komoditas utama yang fluktuasi harganya secara langsung memengaruhi kesejahteraan masyarakat dan stabilitas pasar. Prediksi harga yang akurat dapat membantu pedagang, konsumen, dan pembuat kebijakan dalam mengambil keputusan ekonomi yang lebih baik. Penelitian ini mengembangkan aplikasi prediksi harga beras berbasis web dengan menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data historis harga beras dari Toko Makmur Abadi diolah menggunakan Pandas dan NumPy untuk manipulasi data, dinormalisasi dengan MinMaxScaler dari Scikit-learn, serta dimodelkan menggunakan Keras dengan TensorFlow sebagai backend. Antarmuka web dibangun menggunakan Streamlit, sementara visualisasi hasil prediksi dibuat secara interaktif menggunakan Plotly. Model LSTM dilatih untuk memprediksi harga beras pada awal tahun 2024 berdasarkan data deret waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan secara efektif dan memberikan prediksi yang akurat serta mudah dipahami melalui antarmuka web yang interaktif.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Pahrizal S.Kom, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Prediksi Harga Beras, LSTM, Streamlit, Aplikasi Berbasis Web, Pembelajaran Mesin
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Siti Fathonah
Date Deposited: 12 Sep 2026 02:17
Last Modified: 12 Sep 2026 02:17
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/4563

Actions (login required)

View Item View Item