ANALISIS RISIKO DEEPFAKE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP KEMAMPUAN MASYARAKAT MEMBEDAKAN KONTEN NYATA DAN BUATAN AI DENGAN METODE DESKRIPTIF KUANTITATIF

AKBAR, MUHAMMAD RIZKI (2026) ANALISIS RISIKO DEEPFAKE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP KEMAMPUAN MASYARAKAT MEMBEDAKAN KONTEN NYATA DAN BUATAN AI DENGAN METODE DESKRIPTIF KUANTITATIF. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (FULLTEXT)
M_RIZKI_AKBAR_2255201140_FULLTEXT.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (TURNITIN)
M_RIZKI_AKBAR_2255201140_TURNITIN.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (10MB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK & BAB 1)
M_RIZKI_AKBAR_2255201140_ABSTRAK & BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (274kB)
[img] Text (BAB 2)
M_RIZKI_AKBAR_2255201140_Bab 2.pdf - Submitted Version
Download (256kB)
[img] Text (BAB 3)
M_RIZKI_AKBAR_2255201140_BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (272kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
M_RIZKI_AKBAR_2255201140_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
M_RIZKI_AKBAR_2255201140_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (205kB)
[img] Text (REF & LAMP)
M_RIZKI_AKBAR_2255201140_REF & LAMP.pdf - Submitted Version
Download (121kB)

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) melahirkan teknologi Deepfake yang mampu menghasilkan konten visual menyerupai kenyataan, sehingga menimbulkan risiko disinformasi dan menyulitkan masyarakat membedakan konten nyata dan buatan AI. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kemampuan masyarakat membedakan konten tersebut serta hubungan antara tingkat pengetahuan masyarakat tentang Deepfake AI (X1) dengan kemampuan mendeteksi konten Deepfake (Y1). Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan 100 responden pengguna media sosial usia 17-30 tahun, dikumpulkan daring melalui Google Forms pada 24 Juni-24 Juli 2026. Instrumen terdiri atas lima pernyataan Likert untuk mengukur X1 dan sepuluh pasangan foto asli-Deepfake untuk mengukur Y1. Hasil menunjukkan kemampuan deteksi tinggi (rata-rata 77,1%) dan pengetahuan tinggi (rata-rata 3,87 skala 1-5). Kedua instrumen valid dan reliabel (Cronbach Alpha X1=0,834; KR-20 Y1=0,712). Uji korelasi Pearson menunjukkan tidak terdapat hubungan signifikan antara X1 dan Y1 (r=-0,028; p=0,784>0,05), dikonfirmasi regresi linear sederhana (R Square=0,001), sehingga H0 diterima; pengetahuan konseptual terbukti tidak otomatis meningkatkan kemampuan deteksi. Penelitian merekomendasikan peningkatan literasi digital, regulasi watermarking konten AI, dan penyempurnaan instrumen deteksi pada penelitian selanjutnya. Kata Kunci: Deepfake, Artificial Intelligence, Kemampuan Deteksi, Pengetahuan, Deskriptif Kuantitatif

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Pahrizal, S. Kom, M. Kom.
Uncontrolled Keywords: Deepfake, Artificial Intelligence, Kemampuan Deteksi, Pengetahuan, Deskriptif Kuantitatif
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Hesti Ayu
Date Deposited: 05 Sep 2026 07:06
Last Modified: 05 Sep 2026 07:06
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/4117

Actions (login required)

View Item View Item