ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KONTEN VIDEO “SIAPA YANG MENJADI KAYA DARI PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS? PENUH PENIPUAN! NUTRISI AMAN? LEARN BYGOOGLING” DI PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Razikin, M Khairul (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KONTEN VIDEO “SIAPA YANG MENJADI KAYA DARI PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS? PENUH PENIPUAN! NUTRISI AMAN? LEARN BYGOOGLING” DI PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

Text (Skripsi) AYOLAH.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana orang sentimen masyarakat terhadap konten video "Siapa yang Menjadi Kaya dari Program Makan Siang Gratis?" Banyak penipuan! Makanan Aman? Learning by Googling" di youtube. Video ini mengangkat masalah kontroversial tentang program makan siang gratis, yang memicu berbagai tanggapan dari penonton. Untuk mengetahui bagaimana reaksi penonton terhadap konten yang disajikan, maka analisis sentimen dilakukan. Hasil dari pelabelan data yaitu terdapat 1622 komentar positif dan 1085 komentar negative dan selanjutnya dapat diproses oleh algoritma Naive Bayes. Data yang telah diproses dibagi menjadi dua bagian yaitu data latih dan data uji.Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengemplementasikan sentimen subjek. Respon masyarakat pada video tersebut akan digunakan sebagai acuan dan referensi untuk konten yang serupaDalam Penelitian Ini Peneliti Membagi dataset menjadi 70 : 30 Ini dilakukan untuk menilai akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes Classifier yang dibangun memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi Yaitu 75.55% dalam mengklasifikasikan sentimen komentar pengguna youtube. Analisis sentimen terhadap komentar video tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar komentarcenderung bersentimen positif terhadap konten video, sementara sejumlah kecil komentar menunjukkan sentimen negatif. Hal ini menunjukkan bahwa masalah yang diangkat dalam video tersebut memicu respons yang mendalam dan kritis dari penonton

Item Type:	Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information:	Pembimbing: Muntahanah, S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, YouTube, Naïve Bayes Classifier, TF-IDF, Klasifikasi Teks, Machine Learning, Komentar Pengguna, Media Sosial
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited:	01 Oct 2024 06:15
Last Modified:	01 Oct 2024 06:15
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/354

Actions (login required)

View Item