Apriadi, Gustian (2026) PENERAPAN MODEL MEDIAPIPE POSE UNTUK DETEKSI GERAKAN TUBUH SECARA REAL-TIME. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
Gustian APRIADI _2255201064_FULLTEXT.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
Gustian APRIADI_2255201064_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (ABSTRAK_BAB 1)
GUSTIAN APRIADI_2255201064_ABSTRAK_BAB 1.pdf - Submitted Version Download (295kB) |
|
Text (BAB 2)
GUSTIAN APRIADI_2255201064_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (435kB) |
|
Text (BAB 3)
GUSTIAN APRIADI_2255201064_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
GUSTIAN APRIADI_2255201064_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (804kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
GUSTIAN APRIADI_2255201064_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (62kB) |
|
Text (REF_lamp)
GUSTIAN APRIADI_2255201064_Ref + lamp.pdf - Submitted Version Download (205kB) |
Abstract
Pose estimation merupakan salah satu teknik computer vision yang digunakan untuk mendeteksi posisi tubuh manusia secara real-time. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah MediaPipe Pose yang mampu mendeteksi 33 titik body landmark dengan kebutuhan komputasi yang ringan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan MediaPipe Pose dalam mendeteksi aktivitas tubuh berupa berdiri, duduk, membungkuk, dan jatuh serta mengetahui pengaruh kondisi pencahayaan terhadap kinerja sistem. Pengujian dilakukan menggunakan 300 data uji yang terdiri atas kondisi pencahayaan normal, gelap, dan sangat gelap. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh akurasi sebesar 95% pada kondisi pencahayaan normal, 90% pada kondisi pencahayaan gelap, dan 85% pada kondisi pencahayaan sangat gelap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penurunan intensitas cahaya memengaruhi jumlah body landmark yang berhasil dideteksi sehingga berdampak pada hasil klasifikasi aktivitas. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa MediaPipe Pose mampu mendeteksi aktivitas tubuh secara real-time dengan baik pada perangkat spesifikasi menengah meskipun kondisi pencahayaan memengaruhi tingkat akurasi sistem
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Muntahanah S.Kom.,M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | MediaPipe Pose, deteksi pose, deteksi jatuh, real-time, akurasi |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Atika Ledia Anggraini |
| Date Deposited: | 26 Aug 2026 02:42 |
| Last Modified: | 26 Aug 2026 02:42 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/3366 |
Actions (login required)
 |
View Item |