Apriansya, Rhapico Emon (2026) ANALISIS MORFOLOGI WAJAH UNTUK REKOMENDASI GAYA RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
|
Text (Fulltext)
Rhapico Emon Apriansya_ 2055201024_ FULLTEXT.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (Turnitin)
Rhapico Emon Apriansya_ 2055201024_ TURNITIN.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (13MB) | Request a copy |
|
|
Text (Abstrak+Bab 1)
Rhapico Emon Apriansya_ 2055201024_ Abstrak & BAB 1.pdf - Submitted Version Download (586kB) |
|
|
Text (Bab 2)
Rhapico Emon Apriansya_ 2055201024_ BAB 2.pdf - Submitted Version Download (270kB) |
|
|
Text (Bab 3)
Rhapico Emon Apriansya_ 2055201024_ BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (197kB) | Request a copy |
|
|
Text (Bab 4)
Rhapico Emon Apriansya_ 2055201024_ BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (921kB) | Request a copy |
|
|
Text (Bab 5)
Rhapico Emon Apriansya_ 2055201024_ BAB 5.pdf - Submitted Version Download (244kB) |
|
|
Text (Referensi+Lampiran)
Rhapico Emon Apriansya_ 2055201024_ REF & LAM.pdf - Submitted Version Download (216kB) |
Abstract
Penampilan wajah menjadi salah satu hal yang penting dalam menentukan gaya rambut yang cocok, karena jika tidak sesuai bisa mempengaruhi penampilan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis morfologi wajah dan memberikan rekomendasi gaya rambut berdasarkan bentuk wajah secara otomatis. Metode yang digunakan adalah Viola–Jones Face Detection untuk mendeteksi area wajah pada citra, kemudian dikombinasikan dengan Canny Edge Detection untuk mengambil tepi wajah, serta perhitungan face ratio untuk menentukan bentuk wajah dari perbandingan tinggi dan lebar wajah. Hasil pengujian terhadap 60 sampel citra wajah menunjukkan bahwa sistem menghasilkan 39 data True Positive (TP) dan 21 data False Positive (FP), yang berarti sebagian besar rekomendasi yang diberikan sudah sesuai dengan bentuk wajah. Meskipun begitu, masih ada beberapa kesalahan yang dipengaruhi oleh kualitas gambar, pencahayaan, dan posisi wajah saat pengambilan foto. Secara keseluruhan, metode yang digunakan cukup membantu dalam menganalisis bentuk wajah dan memberikan rekomendasi gaya rambut, serta masih bisa dikembangkan lagi agar hasilnya lebih akurat.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Yovi apridiansyah, S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Morfologi Wajah, Viola–Jones, Canny Edge Detection, Face Ratio, Rekomendasi Gaya Rambut. |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Hesti Ayu |
| Date Deposited: | 29 Aug 2026 06:13 |
| Last Modified: | 29 Aug 2026 06:13 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/3335 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

