Suhadi, Muhammad Irfan (2026) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KAMAR KOS MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING BERDASARKAN PREFERENSI LIFESTYLE. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
Muhammad Irfan Suhadi_2255201275_fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
Muhammad Irfan Suhadi_2255201275_turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (Abstrak+Bab 1)
Muhammad Irfan Suhadi_2255201275_abstrak+bab I.pdf - Submitted Version Download (965kB) |
|
Text (Bab 2)
Muhammad Irfan Suhadi_2255201275_bab II.pdf - Submitted Version Download (136kB) |
|
Text (Bab 3)
Muhammad Irfan Suhadi_2255201275_Bab III.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (393kB) | Request a copy |
|
Text (Bab 4)
Muhammad Irfan Suhadi_2255201275_bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (475kB) | Request a copy |
|
Text (Bab 5)
Muhammad Irfan Suhadi_2255201275_bab V.pdf - Submitted Version Download (101kB) |
|
Text (Referensi+Lampiran)
Muhammad Irfan Suhadi_2255201275_dapus+lamp.pdf - Submitted Version Download (919kB) |
Abstract
Pemilihan kamar kos yang sesuai dengan kebutuhan dan gaya hidup pengguna sering menjadi permasalahan akibat banyaknya pilihan yang tersedia. Perbedaan preferensi individu, seperti ketenangan, keamanan, kebersihan, kedekatan lokasi, dan interaksi sosial, menyebabkan proses pemilihan secara manual menjadi kurang efektif dan tidak efisien. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memberikan rekomendasi kos secara tepat dan personal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan kamar kos berbasis web menggunakan metode Collaborative Filtering. Metode ini memanfaatkan data rating dari pengguna lain yang memiliki kemiripan preferensi untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan. Pengukuran kemiripan antar pengguna dilakukan menggunakan metode Cosine Similarity, sedangkan prediksi rating digunakan untuk menentukan tingkat kecocokan kos bagi pengguna aktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi kamar kos secara otomatis dalam bentuk peringkat berdasarkan nilai prediksi tertinggi. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Selain itu, pengujian efektivitas rekomendasi yang melibatkan 20 responden menghasilkan tingkat efektivitas sebesar 85%, yang menunjukkan bahwa rekomendasi yang diberikan sistem telah sesuai dengan preferensi lifestyle pengguna. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu pengguna dalam memilih kamar kos secara lebih efektif dan efisien
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Ujang Juhardi, S.Kom., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Cosine Similarity, Pemilihan Kos, Preferensi Lifestyle |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Hesti Ayu |
| Date Deposited: | 07 Sep 2026 04:40 |
| Last Modified: | 07 Sep 2026 04:40 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/3287 |
Actions (login required)
 |
View Item |