Subasar, Andi (2024) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi)
SKRIPSI ANDI WORD.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Pemilu merupakan momen penting dalam sebuah negara demokratis, di mana masyarakat dapat mengungkapkan opini dan preferensi politik mereka. Dalam era digital saat ini, media sosial, khususnya Twitter, menjadi platform yang penting untuk mengekspresikan sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap pemilu 2024 menggunakan metode Naive Bayes, Mengetahui pandangan masyarakat terutama di platform twitter mengenai pemilu 2024 Mengimplementasikan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen. Metode penelitian sendiri terdiri dari pengambilan data dari twitter menggunakan API twitter, preprocessing data meliputi perapian data, penghapusan url, hastag, kata duplikat, normalisasi kata, tokenisasi, serta menghapus kata yang tidak memiliki makna dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner kemudian melakukan pengujian menggunakan data training dan data testing di metode naive bayes. Dalam penelitian ini algoritma menghasilkan akurasi 99,9% dengan menggunakan metode Naive Bayes dari pengujian data training dan juga data testing. Dari data yang diuji didapatkan hasil:Untuk precission class menghasilkan persentase rata-rata true positif 100,00% sementara negatif 81,48%. class recall menghasilkan persentase 98,95% , dan untuk akurasi pengujian model sebesar 99.00%.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes berhasil diterapkan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : PAHRIZAL, S.Kom, M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Twitter, Pemilu 2024, Metode Naive Bayes |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Muammar Hafiz Khattami |
| Date Deposited: | 27 Sep 2024 03:27 |
| Last Modified: | 27 Sep 2024 03:27 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/320 |
Actions (login required)
 |
View Item |