Sari, Melati Puspita (2026) ANALISIS TINGKAT KEJIWAAN PENYANDANG DISABILITAS MENTAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS DI DINAS SOSIAL KABUPATEN BENGKULU SELATAN. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Fulltext)
Melati Puspita Sari_2255201125_FullText.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
Melati Puspita Sari_2255201125_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
|
Text (Abstrak+BAB 1)
Melati Puspita Sari_2255201125_Abstrak_BAB 1.pdf - Submitted Version Download (298kB) |
|
Text (BAB 2)
Melati Puspita Sari_2255201125_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (206kB) |
|
Text (BAB 3)
Melati Puspita Sari_2255201125_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (216kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
Melati Puspita Sari_2255201125_BAB 4.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (563kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
Melati Puspita Sari_2255201125_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (98kB) |
|
Text (Referensi + Lampiran)
Melati Puspita Sari_2255201125_Referensi+Lampiran.pdf - Submitted Version Download (381kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kondisi mental penyandang disabilitas mental di Dinas Sosial Kabupaten Bengkulu Selatan menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah belum adanya pengelompokan data secara sistematis berdasarkan tingkat keparahan kondisi mental, sehingga menyulitkan penentuan prioritas penanganan yang tepat. Metode Fuzzy C-Means dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan data berdasarkan derajat keanggotaan pada setiap klaster. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 209 data penyandang disabilitas mental yang telah melalui tahap pra-pemrosesan sebelum proses pengelompokan dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data terbagi menjadi tiga klaster: klaster gangguan ringan yang terdiri dari 80 data (38,28%), klaster gangguan sedang yang terdiri dari 88 data (42,11%), dan klaster gangguan berat yang terdiri dari 41 data (19,62%). Berdasarkan temuan tersebut, sebagian besar data termasuk dalam kategori gangguan sedang, yang mengindikasikan bahwa tingkat kondisi mental penyandang disabilitas mental secara dominan berada pada tingkat sedang. Dengan demikian, metode Fuzzy C-Means terbukti efektif dalam mengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan serta membantu Dinas Sosial dalam menentukan prioritas penanganan yang lebih tepat dan efisien. Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Disabilitas Mental, Tingkat Kondisi Mental
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Rozali Toyib, S.Kom., M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy C-Means, Disabilitas Mental, Tingkat Kondisi Mental |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Siti Fathonah |
| Date Deposited: | 14 Aug 2026 02:27 |
| Last Modified: | 14 Aug 2026 02:27 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2981 |
Actions (login required)
 |
View Item |