Sari, Dini Sucita (2026) ANALISIS POLA PEMBELIAN PELANGGAN UNTUK OPTIMASI STOK PADA GROSIR SEMBAKO TOKO JUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (FullText)
Dini Sucita Sari_2255201201_Fulltext.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
Dini Sucita Sari_2255201201_Turnitin.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy |
|
Text (Abstrak+BAB I)
Dini Sucita Sari_2255201201_Abstrak_BAB I.pdf - Submitted Version Download (540kB) |
|
Text (BAB II)
Dini Sucita Sari_2255201201_BAB II.pdf - Submitted Version Download (463kB) |
|
Text (BAB III)
Dini Sucita Sari_2255201201_BAB III.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (416kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
Dini Sucita Sari_2255201201_BAB IV.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
Dini Sucita Sari_2255201201_BAB V.pdf - Submitted Version Download (234kB) |
|
Text (Ref+Lamp)
Dini Sucita Sari_2255201201_Referensi.pdf - Submitted Version Download (364kB) |
Abstract
Pengelolaan persediaan barang merupakan aspek penting dalam menjaga ketersediaan produk dan kelancaran operasional usaha grosir sembako. Namun, data transaksi penjualan yang telah tersimpan secara digital sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan menggunakan algoritma FP-Growth serta menerapkan metode safety stock Reorder Point (ROP) untuk mendukung optimasi pengelolaan stok pada Grosir Sembako Toko Juna. Data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan periode Maret 2025 sampai Maret 2026 yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Setelah melalui tahap preprocessing, diperoleh sebanyak 50.820 transaksi yang dianalisis menggunakan algoritma FP-Growth pada aplikasi RapidMiner dengan nilai minimum support sebesar 0,004 dan minimum confidence sebesar 0,5. Hasil association rule yang diperoleh kemudian digunakan sebagai dasar dalam penerapan metode Reorder Point (ROP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth berhasil menemukan pola pembelian pelanggan yang memiliki keterkaitan antar produk, seperti Garam 555 Kasar 250gr dengan Garam 555 Halus 250gr serta Masako Sapi dengan Masako Ayam. Selanjutnya, hasil association rule dimanfaatkan sebagai dasar dalam menentukan produk yang menjadi prioritas pengendalian persediaan melalui perhitungan Safety Stock dan Reorder Point (ROP). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode tersebut mampu memberikan rekomendasi jumlah stok pengaman serta titik pemesanan kembali yang sesuai, sehingga dapat membantu menjaga ketersediaan produk dan meminimalkan risiko kehabisan stok. Dengan demikian, kombinasi algoritma FP-Growth, Safety Stock, dan Reorder Point (ROP) dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan secara lebih efektif dan efisien. Kata kunci: data transaksi, aturan asosiasi, pengendalian persediaan, perilaku pelanggan, pengambilan keputusan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Muntahanah, S Kom, M.Kom |
| Uncontrolled Keywords: | data transaksi, aturan asosiasi, pengendalian persediaan, perilaku pelanggan, pengambilan keputusan. |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Meri Susanti R |
| Date Deposited: | 13 Aug 2026 03:53 |
| Last Modified: | 13 Aug 2026 06:07 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2889 |
Actions (login required)
 |
View Item |