SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN DISABILITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

SAPUTRA, ARI (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN DISABILITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT). Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

Text (Skripsi) SKRIPSI ARI SAPUTRA - PRODI TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Data difabel menurut Survei Sosial Ekonomi Nasional tahun 2018 menunjukkan dari kelompok usia 2-6 tahun berjumlah 33.320.357 jiwa yang merupakan penyandang disabilitas sedang sebanyak 1.150.173 jiwa, sedangkan penyandang disabilitas berat 309.784 jiwa. Data statistik dari dinas Kominfo dan Statistik Provinsi Bengkulu pada tahun 2018 terdapat 1322 orang penyandang disabilitas yang terdiri dari 806 laki-laki dan 516 perempuan. Penyelenggaraan kesejahteraan sosial ditujukan untuk meningkatkan kualitas kehidupan dan kesejahteraan sosial, termasuk penyandang disabilitas. Jenis bantuan yang diberikan oleh pihak dinas sosial untuk penyandang disabilitas adalah bantuan tunai langsung, PKH, Raskin dan bantuan khusus penyandang disabilitas. Dinas sosial kabupaten Bengkulu Tengah mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan penerima bantuan sosial tersebut dikarenakan masih menggunakan cara yang manual. Data penerima bantuan belum tersimpan rapi dalam bentuk data komputer sehingga proses pemilihan penerima bantuan akan dilakukan berulang-ulang setiap ada pencairan dana bansos. Untuk mempermudah proses menentukan penerima bantuan disabilitas tersebut adalah membangun sebuah aplikasi yang bisa menentukan prioritas pemberian bantuan diantara semua penyandang disabilitas. Untuk membantu proses seleksi dibutuhkan algoritma yang dapat menghasilkan kesimpulan yang tepat dengan menggunakan pengukuran disetiap kriteria, yaitu algoritma Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Oleh karena itu, penulis akan mengangkat judul "Sistem Pendukung Keputusan pemilihan penerima bantuan disabilitas menggunakan algoritma Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) di Desa Pelajau". Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu proses penyaluran bantuan dengan lebih efisien dan tepat sasaran. Sistem Pendukung Keputusan pemilihan penerima bantuan disabilitas menggunakan algoritma MultiAttribute Utility Theory (MAUT) dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Perhitungan MAUT dilakukan berdasarkan kriteria utama dan sub kriteria tiap warga. Aplikasi dapat memberikan daftar perioritas untuk diberikan bantuan kepada warga dengan disabilitas.

Item Type:	Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information:	Advisor : Yulia Darnita, S. Kom, M. Kom
Uncontrolled Keywords:	SPK, Disabilitas, MAUT, Bantuan, Bengkulu
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Muammar Hafiz Khattami
Date Deposited:	26 Sep 2024 02:25
Last Modified:	26 Sep 2024 02:25
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/278

Actions (login required)

View Item