APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Andini, Shela (2026) APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Fulltext)
Shela Andini_2255201181_ FULLTEXT .pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
Shela Andini_2255201181_ TURNITIN.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (12MB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak + BAB 1)
Shela Andini_2255201181_ ABSTRAK & BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (2MB)
[img] Text (BAB 2)
Shela Andini_2255201181_ BAB 2 .pdf - Submitted Version
Download (295kB)
[img] Text (BAB 3)
Shela Andini_2255201181_ BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (662kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
Shela Andini_2255201181_ BAB 4 .pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (424kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
Shela Andini_2255201181_ BAB 5 .pdf - Submitted Version
Download (140kB)
[img] Text (Ref + Lamp)
Shela Andini_2255201181_ REF .pdf - Submitted Version
Download (190kB)

Abstract

Proses pemilihan jurusan di SMA Negeri 04 Kaur selama ini masih dilakukan secara manual oleh Guru Bimbingan dan Konseling tanpa standar perhitungan yang baku, sehingga hasilnya cenderung subjektif dan sulit dipertanggungjawabkan. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan empat kriteria penilaian, yaitu Nilai Raport (bobot 40%), Kepribadian (20%), Minat Jurusan (20%), dan Bakat atau Ekstrakurikuler (20%). Sistem menghitung Skor IPA dan Skor IPS secara paralel untuk setiap siswa, kemudian merekomendasikan jurusan dengan skor tertinggi. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta dapat diakses secara online. Pengujian menggunakan Black Box Testing terhadap 12 skenario menunjukkan seluruhnya lulus, dengan tingkat kesesuaian rekomendasi sistem terhadap penilaian Guru BK mencapai 100%. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan rekomendasi jurusan yang lebih objektif, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan dibandingkan proses manual yang selama ini berjalan.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Khairullah, ST, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pemilihan Jurusan SMA, Berbasis Web
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited: 20 May 2026 03:30
Last Modified: 20 May 2026 03:30
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2437

Actions (login required)

View Item View Item