Perbandingan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Dalam Analisa Sentimen Tentang Penyitaan Aset Koruptor di Twitter

Sholekhah, Ananda (2025) Perbandingan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Dalam Analisa Sentimen Tentang Penyitaan Aset Koruptor di Twitter. Perbandingan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Dalam Analisa Sentimen Tentang Penyitaan Aset Koruptor di Twitter, Vol. 5 (No. 2). pp. 981-989. ISSN 2775-8575

	Text (Artikel) Ananda Sholekhah_2255201105_Artikel.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (480kB) | Request a copy
	Text (Turnitin) Ananda Sholekhah_2255201105_turnitin-1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Analisis sentimen merupakan salah satu pendekatan dalam memahami persepsi publik terhadap isu-isu sosial dan kebijakan pemerintah melalui data teks. Penelitian ini mengkaji opini masyarakat Indonesia terhadap pernyataan Presiden Prabowo Subianto mengenai penyitaan aset koruptor yang berbunyi “Apakah adil anaknya menderita?”. Data dikumpulkan dari Twitter sebanyak 1.561 tweet dalam rentang waktu 9 hingga 25 April 2025 dengan menggunakan kata kunci yang relevan. Proses analisis dilakukan melalui tahap prapemrosesan, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Evaluasi performa model dilakukan menggunakan confusion matrix serta empat metrik evaluasi, yaitu akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa SVM unggul dengan akurasi 70,51% dan F1-score 0,69, sedangkan Naïve Bayes memperoleh akurasi 66,34% dan F1-score 0,66. Sentimen terbanyak berasal dari kelas positif, mengindikasikan mayoritas publik mendukung penyitaan aset koruptor meskipun berdampak pada keluarganya. Penelitian ini memperlihatkan efektivitas pendekatan machine learning dalam memetakan opini publik terhadap isu kebijakan kontroversial di media sosial.

Item Type:	Article
Additional Information:	Artikel ini sudah terbit pada Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI) MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 Iss. 3
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Analisis Sentimen, Koruptor, Naïve Bayes, Penyitaan Aset, Support Vector Machine.
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited:	20 May 2026 02:31
Last Modified:	20 May 2026 02:31
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2357

Actions (login required)

View Item