PENERAPAN THRESHOLDING ADAPTIVE PADA MODEL WARNA YCBCR UNTUK DETEKSI FLEK WAJAH

Safitri, Tiara (2025) PENERAPAN THRESHOLDING ADAPTIVE PADA MODEL WARNA YCBCR UNTUK DETEKSI FLEK WAJAH. PENERAPAN THRESHOLDING ADAPTIVE PADA MODEL WARNA YCBCR UNTUK DETEKSI FLEK WAJAH, Vol. 7 (No. 3). pp. 1327-1334. ISSN 2686-3359

	Text (Artikel) TIARA SAFITRI_2255201243.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (568kB) | Request a copy
	Text (Turnitin) TURNITIN ARTIKEL_ TIARA SAFITRI_2255201243.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Flek wajah merupakan masalah kulit umum yang memengaruhi kepercayaan diri. Tantangan utama dalam deteksinya adalah variasi warna flek dan kondisi pencahayaan yang tidak seragam. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi flek wajah yang berbasis segmentasi kulit menggunakan ruang warna YCbCr dan analisis gradien, yang dikombinasikan dengan teknik adaptive thresholding. Metode ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi deteksi flek dengan kontras rendah yang sering kali sulit dikenali. Penggunaan ruang warna YCbCr memungkinkan pemisahan komponen luminansi dan krominansi, sehingga mengurangi pengaruh pencahayaan yang tidak merata. Adaptive thresholding diterapkan untuk mendeteksi perbedaan kontras secara lokal, sementara analisis gradien memperkuat deteksi perubahan intensitas halus pada permukaan kulit. Hasil pengujian pada 20 citra wajah menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mencapai akurasi 95%, presisi 100%, recall 94,74%, dan F1-score 97,3%. Meskipun demikian, terdapat satu kasus False Negative yang menunjukkan perlunya penyempurnaan lebih lanjut. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem deteksi flek wajah yang lebih akurat dan efisien, serta membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut dalam deteksi masalah kulit lainnya.

Item Type:	Article
Additional Information:	Artikel ini sudah di terbitkan pada Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) Vol. 7; No. 3 Agustus 2025
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Deteksi Flek Wajah, YCbCr, Adaptive Thresholding, Segmentasi Kulit, Pengolahan Citra.
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited:	20 May 2026 02:09
Last Modified:	20 May 2026 02:09
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2339

Actions (login required)

View Item