Klasifikasi Body Mass Index Berbasis Estimasi Dimensi Tubuh melalui Pengolahan Citra Digital

Juliza, Sita (2025) Klasifikasi Body Mass Index Berbasis Estimasi Dimensi Tubuh melalui Pengolahan Citra Digital. Klasifikasi Body Mass Index Berbasis Estimasi Dimensi Tubuh melalui Pengolahan Citra Digital, Vol.21 (No. 2). pp. 862-873. ISSN 2685-0877

	Text (Artikel) Sita Juliza_2255201189 _Artikel.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (712kB) | Request a copy
	Text (Turnitin) Sita Juliza_2255201189.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Permasalahan ketidakpraktisan dan potensi kesalahan dalam pengukuran manual tinggi dan berat badan mendorong pengembangan sistem berbasis citra digital secara otomatis. Penelitian ini bertujuan membangun alat bantu pengukuran menggunakan metode Canny Edge Detection dalam Guide Matlab guna mengklasifikasikan status Body Mass Index (kurus, normal, gemuk, obesitas) tanpa kontak fisik. Pengujian dilakukan pada 40 sampel data, menghasilkan akurasi 99,99% untuk tinggi badan (error 0,37%) dan 99,97% untuk berat badan (error 1,25%), dengan toleransi maksimal pengukuran ±2 cm untuk tinggi dan ±2 kg untuk berat guna meningkatkan reliabilitas sistem. Hasil klasifikasi status gizi berdasarkan estimasi BMI menunjukan performa yang baik, dengan tingkat kecocokan hasil klasifikasi mencapai 90% dari total 40 data uji yang mengindikasikan bahwa sistem cukup andal dan efisien dalam mengklasifikasikan kategori Body Mass Index berdasarkan estimasi parameter antropometrik dari citra digital.

Item Type:	Article
Additional Information:	Artikel ini sudah terbit pada Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol. 21, No. 2, Agustus 2025
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Body Mass Index; Pengolahan Citra; Edge Detection Canny; Matlab
Subjects:	Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions:	02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User:	Mrs Atika Ledia Anggraini
Date Deposited:	20 May 2026 02:09
Last Modified:	20 May 2026 02:09
URI:	http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2337

Actions (login required)

View Item