RANCANGAN APLIKASI PENCARIAN TEMPAT LOUNDRY MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO)

JUNIARDO, AKSEN (2025) RANCANGAN APLIKASI PENCARIAN TEMPAT LOUNDRY MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO). Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Fulltext)
AKSEN JUNIARDO_1955201108_Fulltext.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
AKSEN JUNIARDO_1955201108_Turnitin.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak+BAB 1)
AKSEN JUNIARDO_1955201108_Abstrak+BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (801kB)
[img] Text (BAB 2)
AKSEN JUNIARDO_1955201108_BAB 2.pdf - Submitted Version
Download (256kB)
[img] Text (BAB 3)
AKSEN JUNIARDO_1955201108_BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (377kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
AKSEN JUNIARDO_1955201108_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (677kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
AKSEN JUNIARDO_1955201108_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (78kB)
[img] Text (Ref+Lamp)
AKSEN JUNIARDO_1955201108_Reff+Lamp.pdf - Submitted Version
Download (311kB)

Abstract

Kebutuhan masyarakat terhadap layanan laundry terus meningkat seiring dengan gaya hidup perkotaan yang serba cepat. Proses pencarian laundry yang tepat dan efisien masih menjadi kendala karena sering dilakukan secara manual dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pencarian tempat laundry berbasis web dengan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) guna menentukan rute terpendek dan rekomendasi lokasi terbaik. Algoritma ACO digunakan untuk melakukan perhitungan jalur optimal dengan mempertimbangkan faktor jarak dan kualitas layanan, sehingga hasil pencarian tidak hanya berdasarkan kedekatan lokasi, tetapi juga aspek kepuasan pengguna. Rancangan aplikasi meliputi sembilan halaman utama dengan pengujian dari segi desain (UI/UX) yang difokuskan pada tampilan mobile. Evaluasi dilakukan melalui lima kriteria utama, yaitu konsistensi, kemudahan navigasi, responsivitas, keterbacaan, dan kesesuaian fungsi. Hasil analisa menunjukkan bahwa algoritma ACO mampu meningkatkan efisiensi pencarian hingga rata-rata 25% lebih optimal dibandingkan metode pencarian manual. Selain itu, pengujian desain antarmuka menghasilkan tingkat keberhasilan penggunaan fitur sebesar 87%, yang menunjukkan bahwa rancangan aplikasi mudah dipahami dan digunakan oleh pengguna. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat menemukan layanan laundry dengan cepat, tepat, dan efisien, sekaligus menjadi referensi dalam pengembangan sistem pencarian berbasis optimasi jalur dengan integrasi UI/UX yang ramah pengguna.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Dosen Pembimbing : Khairullah,M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Ant Colony Optimization, Laundry, Rancangan Aplikasi, Pencarian Lokasi, UI/UX
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Viona Rabela
Date Deposited: 22 May 2026 02:17
Last Modified: 22 May 2026 02:17
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/2317

Actions (login required)

View Item View Item