IDENTIFIKASI JENIS DAUN MENGGUNAKAN EKSTRASI FITUR

Chan, Ahmad Nur Habibullah (2025) IDENTIFIKASI JENIS DAUN MENGGUNAKAN EKSTRASI FITUR. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Fulltext)
Ahmad Nur Habibullah Chan_2055201113_Fulltext.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Turnitin)
Ahmad Nur Habibullah Chan_2055201113_Turnitin.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Bab 1)
Ahmad Nur Habibullah Chan_2055201113_Abstrak+BAB 1.pdf - Submitted Version
Download (427kB)
[img] Text (Bab 2)
Ahmad Nur Habibullah Chan_2055201113_BAB 2.pdf - Submitted Version
Download (153kB)
[img] Text (Bab 3)
Ahmad Nur Habibullah Chan_2055201113_BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (203kB) | Request a copy
[img] Text (Bab 4)
Ahmad Nur Habibullah Chan_2055201113_BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Bab 5)
Ahmad Nur Habibullah Chan_2055201113_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (153kB)
[img] Text (Referensi)
Ahmad Nur Habibullah Chan_2055201113_Ref + Lamp.pdf - Submitted Version
Download (755kB)

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi dan evaluasi sistem identifikasi jenis daun menggunakan metode ekstraksi fitur berbasis pengolahan citra digital. Sistem dikembangkan menggunakan Graphical User Interface (GUI) Matlab dan melalui beberapa tahapan utama, yaitu pemrosesan citra, ekstraksi fitur, dan identifikasi. Dataset citra daun diproses dengan teknik pra-pemrosesan seperti cropping dan resizing untuk meningkatkan akurasi sistem. Metode ekstraksi fitur yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis bentuk, tekstur, dan warna untuk membedakan jenis daun secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, presisi 90%, dan recall 86%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan cukup efektif dalam mengidentifikasi jenis daun. Penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan meningkatkan jumlah dataset dan menerapkan metode optimasi fitur yang lebih kompleks guna meningkatkan akurasi identifikasi.

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Yovi Apridiansyah S.Kom, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Identifikasi daun, ekstraksi fitur, pemrosesan citra, pengenalan pola.
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mr Muammar Hafiz Khattami
Date Deposited: 22 May 2025 03:31
Last Modified: 22 May 2025 03:31
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1115

Actions (login required)

View Item View Item