KLASIFIKASI CITRA WARNA PADA TANAMAN HERBAL (DAUN) BERDASARKAN KHASIAT UNTUK PENGOBATAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATIONKLASIFIKASI CITRA WARNA PADA TANAMAN HERBAL (DAUN) BERDASARKAN KHASIAT UNTUK PENGOBATAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Hidayat, Roki (2025) KLASIFIKASI CITRA WARNA PADA TANAMAN HERBAL (DAUN) BERDASARKAN KHASIAT UNTUK PENGOBATAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATIONKLASIFIKASI CITRA WARNA PADA TANAMAN HERBAL (DAUN) BERDASARKAN KHASIAT UNTUK PENGOBATAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

[img] Text (Fulltext)
ROKI HIDAYAT_2155201045_Fulltext.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK + BAB 1)
ROKI HIDAYAT_2155201045_ABSTRAK + BAB1.pdf - Submitted Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB 2)
ROKI HIDAYAT_2155201045_BAB 2.pdf
Download (240kB)
[img] Text (BAB 3)
ROKI HIDAYAT_2155201045_ BAB 3.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (278kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
ROKI HIDAYAT_2155202045_ BAB 4.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
ROKI HIDAYAT_2155201045_BAB 5.pdf - Submitted Version
Download (117kB)
[img] Text (Ref + Lamp)
ROKI HIDAYAT_2155201045_Ref + Lamp.pdf - Submitted Version
Download (178kB)

Abstract

Indonesia memilki kekayaan tanaman herbal yang melimpah, dengan ribuan jenis tanaman berkhasiat. Namun, pemanfaatannya belum maksimal karena keterbatasan informasi dan kesesulitan dalam mengidentifikasi jenis dan manfaat daun herbal secara manual. Untuk meningkatakan pemahaman serta mengoptimalan penggunaan obat herbal, penelitian ini bertujuan untuk membagun sistem yang bisa mengklasifikasikan citra daun tanaman herbal dengan khasiatnya untuk pengobatan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Pada penelitian ini tahapan awal mengumpulkan data set tanaman herbal dengan jenis yang berbeda-beda. Dataset yang digunakan terdiri dari 100 citra dengan 10 jenis daun tanaman herbal yang dibagi mejadi dua data yaitu data pelatihan dan data pengujian, dengan pembagian 60% untuk data latih dan 40% data uji. Saat proses klasifikasi melibatkan transformasii warna ke hsv, segmentasi citra serta ekstraksi ciri yang mengunakan parameter metriic dan eccentricity. Sistem di terapkan melalui aplikasi matlap dengan antarmuka pengguna grafis (GUI), sehingga mempermuda pengujian. Berdasarkan hasil model yang dikembangkan dan hasil evaluasi menunjukan bahwa metode dapat mengklafikasikan citra daun herbal dengam akurasi keseluruhan mencapai 75,00%

Item Type: Thesis (Skripsi (Bachelor))
Additional Information: Pembimbing : Rozali Toyib,S.Kom,M.Kom
Uncontrolled Keywords: Tanaman herbal, Klasifikasi Citra, JST Backpropagation
Subjects: Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Divisions: 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Hildayani Hildayani
Date Deposited: 21 Oct 2025 02:45
Last Modified: 21 Oct 2025 02:45
URI: http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1037

Actions (login required)

View Item View Item