Bagaskoro, Siswo (2025) DETEKSI KEASLIAN UANG KERTAS DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGUNAKAN METODE CANNY. Skripsi (Bachelor) thesis, Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
![[img]](http://repository.umb.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi)
SISWOBAGASKORO_2155201035_FULLTEXT_compressed.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (518kB) | Request a copy |
|
Text (Turnitin)
SISWO BAGASKORO_2155201035_TURNITIN_compressed.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Abstrak + BAB 1)
SISWOBAGASKORO_2155201035_ABSTRAK + BAB 1.pdf - Submitted Version Download (963kB) |
|
Text (BAB 2)
SISWO BAGASKORO_2155201035_BAB 2.pdf - Submitted Version Download (92kB) |
|
Text (BAB 3)
SISWOBAGASKORO_2155201035_BAB 3.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (27kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
SISWOBAGASKORO_2155201035_BAB 4_compressed.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
SISWOBAGASKORO_2155201035_BAB 5.pdf - Submitted Version Download (14kB) |
|
Text (Ref + Lamp)
SISWOBAGASKORO_2155201035_REFERENSI.pdf - Submitted Version Download (138kB) |
Abstract
Pemalsuan uang kertas merupakan ancaman serius dalam sistem ekonomi yang dapat merugikan masyarakat serta menurunkan kepercayaan terhadap mata uang suatu negara. Oleh karena itu, diperlukan sistem deteksi yang akurat untuk membedakan uang asli dan palsu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi keaslian uang kertas menggunakan metode pengolahan citra digital berbasis algoritma Canny Edge Detection. Metode ini digunakan untuk mengekstraksi fitur keamanan pada uang kertas, seperti watermark dan mikro teks, yang sulit diidentifikasi dengan metode manual. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu pengambilan citra uang kertas, preprocessing data (konversi ke skala abu-abu, peningkatan kontras, pengurangan noise), deteksi tepi menggunakan metode Canny, serta perbandingan fitur yang terdeteksi dengan data referensi. Sistem diuji menggunakan berbagai pecahan uang rupiah dalam kondisi pencahayaan yang berbeda untuk mengevaluasi akurasi deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Canny dapat mendeteksi keaslian uang dengan tingkat akurasi sebesar 85,71%. Sistem ini mampu menangkap detail penting dengan tingkat kesalahan yang minimal dibandingkan metode konvensional. Namun, terdapat beberapa keterbatasan, seperti pengaruh pencahayaan dan kondisi fisik uang yang dapat mempengaruhi hasil deteksi. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut diperlukan, seperti integrasi dengan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning untuk meningkatkan keakuratan sistem. Dengan inovasi ini, diharapkan sistem deteksi uang palsu menjadi lebih efektif dan dapat digunakan oleh berbagai pihak, termasuk masyarakat dan lembaga keuangan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi (Bachelor)) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Nuri David Maria Veronika,S.PdT.M.T. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Pengolahan citra digital, deteksi uang palsu, metode Canny, deteksi tepi, keamanan uang kertas |
| Subjects: | Universitas Muhammadiyah Bengkulu > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Divisions: | 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika Subjek Terkait > 02-Fakultas Teknik > 55201-(S1) Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs Atika Ledia Anggraini |
| Date Deposited: | 16 May 2025 03:39 |
| Last Modified: | 16 May 2025 03:39 |
| URI: | http://repository.umb.ac.id/id/eprint/1017 |
Actions (login required)
 |
View Item |